Aktuelles

Die Universitätsmedizin Mainz, das Leibniz-Institut für Resilienzforschung und das Fraunhofer ITWM haben für ihr neues Projekt »Digitale Resilienzförderung für Angehörige von Menschen mit Demenz (DREAM)« eine Förderung in Höhe von 417.000 Euro vom Land RLP erhalten.

Unter dem Titel »Gemischt-ganzzahlige multikriterielle Optimierungsprobleme« fand in Kaiserslautern der erste Workshop zur »Mehrzieloptimierung« statt. Vertreten waren Arbeitsgruppen aus Deutschland und Österreich, die ihre aktuellen Forschungsergebnisse präsentierten und offene Fragen diskutierten.

Vor welchen Herausforderungen steht das Gesundheitswesen? Und wie hilft dabei Mathematik? Im Interview berichten Prof. Dr. Karl-Heinz Küfer und sein Stellvertreter Dr. Alexander Scherrer über ihre Arbeit in der Abteilung »Optimierung in den Life Sciences« und den bisherigen Fortschritten.

Im Projekt »Versorgungsintegrierte Künstliche Intelligenz im professionellen Pflegeprozess« (ViKI pro) ermöglichen Forschende unseres Instituts gemeinsam mit Partnern Pflegefachkräften die Erhebung von individuellen Pflegebedarfen und die Planung geeigneter Maßnahmen mit Unterstützung von KI.

 Das interdisziplinäre Programm mit dem Namen MIMO – Mathematics of Interdisciplinary Multiobjective Optimization – bietet Promovierenden die Möglichkeit, Mathematik und Ingenieurwissenschaften zu verbinden.

Dem Fraunhofer ITWM ist es gelungen, ein neues DFG-Graduiertenkolleg nach Kaiserslautern zu holen

Ein Team aus unserem Bereich »Optimierung« erforscht zusammen mit Partnern im EU-Projekt DigiPass nachhaltige und klimafreundliche Produktions- und Recyclingmethoden für neue Werkstoffe. Das Projekt fördert den Austausch digitaler Materialdaten zwischen Industrie und Forschung, um einen digitalen Material- und Produktpass zu etablieren.

Im dritten Fachgespräch der Friedrich-Ebert-Stiftung wird das Entlastungspotenzial von KI-Anwendungen und die Rolle von Digital Hubs in der Pflege diskutiert. Unser Experte Dr. Alexander Scherrer hält einen Vortrag. 

Unserer Expert:innen präsentieren bei der Konferenz spannende Ergebnisse mit ihrem Poster zum Thema »AI-Based Wood Species Detection in Paper and Fiber Materials for the Control of Global Deforestation« (KI-basierte Erkennung von Holzarten in Papier- und Fasermaterialien zur Kontrolle der globalen Entwaldung).