Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWMMachine Learning, Deep Learning und auch ganz allgemein die Analyse von sehr großen Datenmengen werden immer wichtiger. In fast jedem Bereich der Forschung, Entwicklung oder Industrie werden solche Methoden angewandt. Mit unserem Deep Learning Seminar sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Dazu sind alle eingeladen, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten – egal ob StudentInnen, DoktorandInnen, ProfessorInnen oder Software-EntwicklerInnen.
Dies ist ein Seminarreihe im Rahmen des Leistungszentrums Simulations- und Software-basierte Innovation.
Vortragende
Neben den Mitarbeitenden unseres Bereichs können auch interessierte Externe einen Vortrag in unserer Seminarreihe halten. Wir haben auch die Möglichkeit, externe Sprecherinnen und Sprecher einzuladen. Für Vorschläge, Anregungen oder Wünsche sind wir immer offen.
Vortragsrahmen
Ein Vortrag sollte mindestens 20, höchstens jedoch 60 Minuten umfassen. Die verbleibende Zeit steht für Fragen, Kommentare und Feedback zur Verfügung. Wir planen maximal 60 Minuten für jedes Seminar ein.
Das Thema eines Vortrags sollte entweder direkt aus den Bereichen Deep Learning, Machine Learning, Datenanalyse oder KI stammen oder für diese von Relevanz sein. Es ist dabei vollkommen offen gehalten, ob der Vortrag über ein Paper, ein eigenes Projekt oder ein interessantes Thema gehalten wird. Die Komplexität kann dabei von einem allgemeinen Übersichtsvortrag bis hin zu einem Spezialthema reichen.