Ziel des Projektes TheraVision ist die Etablierung einer breit einsetzbaren Plattformtechnologie zur Entwicklung, Herstellung und Testung von Viren zur Tumortherapie.
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Projekt TheraVision: Viren zur Tumortherapie
Klinische Studien mit der ersten Generation onkolytischer (krebszerstörender) Viren sind sehr vielversprechend. Um diese neue Methode für alle Patient:innen verfügbar zu machen, entwickeln wir skalierbare und robuste Verfahren zur Herstellung dieser Viren. Im Rahmen des von der Fraunhofer-Gesellschaft geförderten Projektes TheraVision haben unsere Expertinnen und Experten diese Fragestellung mit mathematischen Methoden erforscht.
Der Prozess zur Gewinnung der Viren unterteilt sich in einen Upstream- und einen Downstream-Prozess. Während des Upstream-Prozesses werden zunächst spezielle Wirtszellen gezüchtet. Diese werden zu einem bestimmten Zeitpunkt mit Viren infiziert. Ab diesem Moment vermehren sich die Viren in den Wirtszellen, bis die Zellen zerstört werden und die erzeugten Viren in die umgebende Nährlösung gelangen. Nach einer bestimmten Zeit wird die Nährlösung geerntet und dem Downstream-Prozess zugeführt, in dem die Viren herausgefiltert werden.
Unser Projektziel ist die modellbasierte Optimierung des Upstream-Prozesses auf Basis von experimentellen Daten. Dazu haben wir ein Modell erstellt, welches das Zell- und Virenwachstum in Abhängigkeit steuerbarer Größen abbildet. Auf der Basis dieses Modells wurden diese Größen – zunächst Infektions- und Erntezeitpunkt – anschließend optimiert.
Als Modell dient ein parametrisiertes System gewöhnlicher Differentialgleichungen. Die Parameter (z.B. Wachstums- und Sterberaten) haben wir mit Hilfe statistischer Verfahren (Parameterschätzung) so identifiziert, dass das Modell den am Fraunhofer-Institut für Toxikologie und Experimentelle Medizin ITEM durchgeführten Experimenten möglichst gut entspricht. Ist das Modell auf diese Weise konstruiert, werden der optimale Infektions- und der Erntezeitpunkt mit einem speziellen Optimierungsverfahren (Multiple Shooting) bestimmt.
Im Fokus stehen dabei mehrere Zielaspekte:
Diese werden entweder einzeln optimiert, oder es wird ein optimal ausgewogener Kompromiss zwischen den Zielen angestrebt (multikriterielle Optimierung).
April 2017 – März 2020
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM