Künstliche Intelligenz im Pflegeprozess

Projekt ViKI pro: KI-basierte Organisation, Gestaltung und Evaluation in der Langzeitpflege

Die stationäre Versorgung von pflegebedürftigen Menschen in Deutschland steht vor gleich mehreren Herausforderungen. Der demografische Wandel führt zu einer wachsenden Zahl von Pflegebedürftigen, der Pflegesektor leidet unter einem zunehmenden Fachkräftemangel, das relevante Pflegefachwissen wird immer umfangreicher und komplexe Pflegesituationen erfordern profunde Entscheidungen von hoher Qualität in kurzer Zeit. Eine große Chance zu Bewältigung dieser Herausforderungen liegt in der digitalen Unterstützung des Pflegeprozesses.

Entscheidungsfindung in der Pflegeplanung auf Basis von Evidenz und Expertise

Im Projekt ViKI pro entwickeln wir gemeinsam mit Partnern aus Pflegewissenschaft, Pflegepraxis, Technologie und Industrie eine Webanwendung für die digital assistierte Pflegeplanung. Diese Anwendung ermöglicht Pflegeexpert:innen die Erhebung von individuellen Pflegebedarfen und die Planung geeigneter Maßnahmen auf der Grundlage von digitalisiertem Fachwissen. Die Dokumentation der durchgeführten Pflegemaßnahmen in der Webanwendung dient als Grundlage für die Gewinnung von Erfahrungswissen, das bei zukünftigen ähnlichen Planungssituationen genutzt werden kann. Mit dieser digitalen Unterstützung der Prozesse soll die Versorgungsqualität in der stationären Pflege verbessert und gleichzeitig die vorhandenen knappen Ressourcen geschont werden.

Konzept ViKi pro
© freepik / Fraunhofer ITWM
Konzept des Projektes ViKi pro.

KI-basierte Datenanalyse und mehrkriterielle Entscheidungsunterstützung

Die digital assistierte Pflegeplanung nutzt Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) und mathematischen Entscheidungsfindung. Das Pflegefachwissen wird in Form eines regelbasierten Systems zur Verfügung gestellt, dessen automatische Auswertung auf einem zu planenden Pflegefall die in Frage kommenden Pflegemaßnahmen liefert. Ausgehend von diesen Maßnahmenvorschlägen treffen Pflegeexpert:innen mit Hilfe von interaktiven Planungsfeatures die Entscheidungen. Dieser Ablauf wird nach jeder Veränderung des Pflegefalls im Stil der sequenziellen Entscheidungsfindung wiederholt.

Die Auswertung von dokumentierten Pflegemaßnahmen erfolgt mit KI-Verfahren, die speziell auf die Analyse von spärlichen Daten ausgerichtet sind. Die dabei gewonnenen Erfahrungswerte werden mit Methodenkonzepten der erklärbaren Künstlichen Intelligenz in die existierende Wissensbasis integriert.

Projektpartner

  • Deutsches Institut für angewandte Pflegeforschung e.V.
  • August-Wilhelm Scheer Institut gGmbH
  • Connext Communication GmbH
  • Johanniter Seniorenhäuser GmbH
  • Caritas Betriebsführungs- und Trägergesellschaft GmbH
  • AOK Bundesverband
     

Förderung und Laufzeit

Das Projekt wird gefördert durch das Programm »Miteinander durch Innovation – Interaktive Technologien für Gesundheit und Lebensqualität« des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF). Das Projekt startete am 01. August 2022 und ist für drei Jahre angelegt.