Aktuelles

Digitale Zwillinge gelten als Schlüsseltechnologie für viele industrielle Prozesse. Für die Kunststoffindustrie haben unsere Forschenden ein Machine-Learning-Tool entwickelt, das mit Hilfe eines digitalen Zwillings die optimalen Prozesseinstellungen ermittelt. Damit helfen wir Unternehmen, Zeit und Ressourcen zu sparen und die Produktqualität zu steigern.

Auf der IN.STAND werden industrielle Dienstleistungen von spezialisierten Serviceunternehmen und internen Wartungs- und Instandhaltungsorganisationen abgebildet.

Unser Kollege Dr. Benjamin Adrian, stellvertretender Abteilungsleiter »Systemanalyse, Prognose und Regelung« und sein Team, bestehend aus Tobias Wolf und Marvin Jung, vertreten unser Institut vor Ort.

Mit seinem Paper »Prediction Error-based Model Predictive Control for Resource Allocation of 5G Ultra-reliable Low-latency Communication« hat unser Doktorand Jun Liu aus der Abteilung »Systemanalyse, Prognose und Regelung« auf der FICC-Konferenz in Berlin den Best Paper Award erhalten. Wir sagen herzlichen Glückwunsch!