EDDA – Effiziente humanitäre Hilfe durch intelligente Bildanalyse

Wie funktionieren die neue Technologie und Lösung?

Im Rahmen des Projektes wird eine Software zur Bildanalyse implementiert, welche mittels Deep Learning UAV- und Satellitenbilder analysiert. Ziel ist es, Gebäude und Infrastruktur zu erkennen und den jeweiligen Zustand zu bestimmen. Dies umfasst beispielsweise die Erfassung der Anzahl zerstörter Gebäude sowie die Bewertung der Befahrbarkeit von Straßen. Die Software muss offline funktionieren, da nach Katastrophen häufig die Infrastruktur in den betroffenen Ländern zerstört ist.  Das Training erfolgt auf einem Cluster. Der Ansatz des modellbasierten Machine Learnings, d. h. die Kombination von mathematischen Modellen mit Deep Learning, ermöglicht es unserem Team am Fraunhofer ITWM, Verfahren zu implementieren, die sowohl hochwertige Ergebnisse liefern als auch sehr »schlank« und damit beispielsweise auf Notebooks lauffähig und einfach zu bedienen sind. 

Die Bilddaten stellen einen wesentlichen Faktor für den Einsatz von Deep Learning dar, das heißt auch, dass eine sorgfältige Annotation oder Auswahl der Datenbasis entscheidend ist. So sind beispielsweise die Markierung und Labelung »interessanter« Daten in den Originalbildern sowie die Selektion der »richtigen« Daten zum Trainieren erforderlich. Am Ende dieses Prozesses steht eine Bilddatenbank, welche als Grundlage für das Training und die Evaluation der Verfahren dient. Im Rahmen des Projektes wurden verschiedenste Datensätze – beispielsweise von der Dominikanischen Republik – von den Expertinnen und Experten direkt vor Ort annotiert und vom Projektteam in einer Datenbank organisiert.

Ausblick: Wie geht es weiter?

Derzeit widmet sich das Team der Detektion von Hochwasser und Hochwasserschäden. Die Roadmap sieht vor, weitere Infrastruktur – wie Straßen und Brücken – zu erkennen und deren Zustand zu bewerten. Letztendlich ist das Ziel nicht nur die Lage nach oder während einer Katastrophe zu analysieren, sondern auch den Einsatzteams vor Ort Planungshilfen an die Hand zu geben. Dabei geht es beispielsweise um die Frage, wie ein Rettungsteam möglichst schnell an bestimmte Orte gelangt, ohne das Team hohen Risiken auszusetzen.

Sie interessieren sich für unsere Software, dann melden Sie sich gerne bei uns. Die Demo unten gibt Ihnen einen ersten Eindruck der Anwendung. Sollten Sie Darstellungsprobleme haben, dann nutzen Sie bitte folgenden Link:

EDDA-Demo