EDDA – Effiziente humanitäre Hilfe durch intelligente Bildanalyse

Im Falle einer Katastrophe, sei es Hochwasser, Erdbeben oder Hurrikan, ist die Versorgung von Notleidenden mit humanitärer Hilfe von entscheidender Bedeutung. Das World Food Programme (WFP) entsendet in solchen Fällen Teams, um die betroffene Bevölkerung mit Nahrungsmitteln zu versorgen. Die Einsatzteams von Hilfsorganisationen sehen sich mit der Herausforderung konfrontiert, sich in zerstörten Gebieten innerhalb kürzester Zeit zurechtzufinden. Eine Möglichkeit, Informationen für die Verteilung von Hilfsgütern zu erhalten, besteht darin, die Anzahl der zerstörten Gebäude zu erfassen und anhand dessen die Anzahl der Menschen zu schätzen, die Unterstützung benötigen. Die Teams des WFP setzen dabei Drohnen ein, um Bildmaterial zu generieren, welches anschließend manuell ausgewertet wird. Ein Team unserer Abteilung »Bildverarbeitung« entwickelt eine Software, welche die humanitäre Hilfe schneller an das richtige Ziel bringt. Die Software wertet die mit den Drohnen aufgenommenen Bilder aus, wobei alle Gebäude durch eine KI detektiert und deren Zerstörungsgrad ermittelt wird. 

EDDA ist eine vollautomatische KI-Software, die Drohnenbilder für das WFP auf einem Notebook mit Künstlicher Intelligenz (KI) analysiert. Das Tool liefert eine Auswertung

• zum Ausmaß der Katastrophe
• zur Lokalisierung hilfsbedürftiger Personen
• zur Identifikation von Rettungswegen in Echtzeit

Die Einsatzteams können so Hilfsgüter schnell an den Bestimmungsort bringen. Die Software zielt darauf ab, durch eine zeitnahe, automatisierte Datenanalyse eine valide Grundlage für lebensrettende Entscheidungen in der Notfallkoordination zu schaffen. Die Einsatzteams identifizieren damit verlässliche Routen im Katastrophengebiet für LKW-Konvois mit Hilfsgütern und beginnen mit der Verteilung von Hilfsgütern, bevor diese wirkungslos verfallen.

Das Auswerten der Bilddaten kommt zudem für den Wiederaufbau der zerstörten Infrastruktur zum Einsatz. Auf Basis der Algorithmen können weitere Anwendungen im Bereich Naturschutz und Forstwirtschaft implementiert werden. Exemplarische Anwendungsmöglichkeiten sind zudem das Erkennen und Vermessen von Hochwasserflächen nach Überschwemmungen, die Messung der Zerstörung von Wäldern sowie von Infrastruktur wie beispielsweise Strommasten und Bahnlinien.