2020

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referiert Alexander Nikolas Breuer (Fraunhofer ITWM) zum Thema »Deep Learning in Seismic Processing: Demultiple and Trim Statics«.

Das 6. internationale Digital Human Modeling Symposium bietet ein internationales Forum für Forscher, um über die neuesten Innovationen zu berichten, den aktuellen Stand der Technik auf diesem Gebiet zusammenzufassen sowie Ideen, Ergebnisse und Visionen in allen Bereichen der Forschung und Anwendung digitaler Menschmodelle austauschen zu können.

[Das CVT Symposium wird auf den 9. – 11.3.2021 verschoben.] Das 6. Commercial Vehicle Technology Symposium Kaiserslautern bietet Forscherinnen und Forschern sowie Entwicklerinnen und Entwicklern eine Plattform, um sich über neueste Technologien und Trends in der Branche kommerzieller Fahrzeuge zu informieren und sich gemeinsam in Fachvorträgen und im Rahmen der Fachausstellung auszutauschen.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referiert Michael Bortz (Fraunhofer ITWM) zum Thema »Flowsheet Simulation and Optimization Supported by Machine Learning Methods«.

Unser Experte Dr. Benjamin Adrian aus dem Bereich »Systemanalyse, Prognose und Regelung« berichtet auf dem Innovationsforum Predictive Maintenance zum Thema Umsetzung eines Condition Monitoring und Predictive Maintenance Systems.

[The event information is only available in English] During the Felix Klein theme workshop, internationally renowned experts will give an overview of new methods and their application.

Herkömmlich unterscheiden sich die Konzepte der Schwing- (Betriebs-) Festigkeit und Bruchmechanik bei zyklischer Beanspruchung darin, dass erstere Gesamtlebensdauern und Schwingfestigkeiten (Wöhlerkurven), letztere hingegen Restlebensdauern von Strukturen mit bereits längeren Rissen ermitteln. Will man das Bruchmechanik-Konzept auf den Bereich der Schwingfestigkeit ausdehnen, so müssen mehrere Probleme gelöst werden. Am Vormittag sind zwei Einführungsvorträge vorgesehen, die die wissenschaftlichen Grundprinzipien erläutern. Der Nachmittag beinhaltet einen Übungsteil, bei dem die Teilnehmer mitmilfe von Computersoftware selbst einfache Analysen durchführen sollen. An eine Einführung in das Programm schließen sich mehrere Übungseinheiten an.

In den letzten 30 Jahren ist die Computersimulation zu einem unverzichtbaren Werkzeug der Automobilentwicklung geworden. Trotz erheblicher Fortschritte in der Simulationstechnologie und beeindruckender Ergebnisse in der industriellen Anwendung gibt es noch eine Reihe von Herausforderungen. Die automotive CAE Grand Challenge fördert den Austausch zwischen Unternehmen, Wissenschaft und Software-Entwicklung, um diese Herausforderungen zu lösen. Wir sind mit unseren Expertinnen und Experten der Abteilung »Transportvorgänge« am Stand vor Ort, u.a. berichtet Dr. Jörg Kuhnert über unser Softwaretool MESHFREE. Außerdem ist unsere Ausgründung fleXstructures auf der Veranstaltung vertreten.

[Die Tagung wird um 1 Jahr verschoben. Der neue Termin ist der 29.09. – 30.09.2021.] Schwerpunkte auf der Tagung des Arbeitskreis Betriebsfestigkeits des DVM sind: die Herausforderungen neuer Mobilitätskonzepte, Werkstoff- und Konstruktionskonzepte, Fertigungstechnologien sowie Lastannahmen und Nachweismethoden. Die Tagung richtet sich auch in diesem Jahr nicht nur an angehende und etablierte Betriebsfestigkeitsexperten der Automobil-Industrie, sondern an Mitarbeiter aller Technikbereiche, die sich mit der Lebensdauer von Bauteilen und Bauteilsystemen auseinandersetzen.

Der Industrieworkshop bietet eine Plattform für den Gedanken- und Informationsaustausch zwischen Wissenschaft, anwendungsnaher Forschung und industrieller Praxis.

Alle zwei Jahre kommen in Kaiserslautern international herausragende Wissenschaftler aus Universitäten, Forschungseinrichtungen und der Industrie zusammen, um über die neuesten mathematischen Methoden in der Verfahrenstechnik zu diskutieren. Der Workshop bietet insofern eine einzigartige Gelegenheit für wissenschaftliche Diskussionen und persönliches Networking zwischen Forschern aus Wissenschaft und Praxis, um die Themen der zukünftigen Verfahrenstechnik zu vermitteln und zu gestalten.

Das KL-Regelungstechnik-Seminar wird vom Fraunhofer ITWM (Abteilung Systemanalyse, Prognose und Regelung) gemeinsam mit Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert. Prof. Dr. Stephan Trenn aus der Faculty of Science and Engineering an der University of Groningen(NL) hält einen Vortrag zum Thema »Synchronization via Funnel Coupling With Application for Decentralized Optimization«.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referiert Dr. Mario Negrello (Medizinisches Zentrum der Erasmus-Universität, Abteilung für Neurowissenschaften in Rotterdam, Niederlande) zum Thema »Computational Neuroscience vs. Neural Computation«.

[Der Veranstalter der PaintExpo hat sich aufgrund der aktuellen Entwicklung im Zusammenhang mit dem Coronavirus Sars-CoV-2 dazu entschlossen, die Weltleitmesse für industrielle Lackiertechnik auf 2022 zu verschieben.] Die PaintExpo ist Schaufenster für Innovationen, Anwendungen, Zukunftstechnologien und Trends rund um die Lackierung. Sie deckt das internationale Produkt- und Dienstleistungsangebot der industriellen Lackiertechnik in seiner gesamten Bandbreite entlang der Wertschöpfungskette ab. Wir sind mit einem Team der Abteilung »Materialcharakterisierung und -prüfung« vor Ort.

Die alle zwei ­Jahre stattfindende Konferenz bietet ein unabhängiges, übergreifendes und umfassendes Informations­angebot im Bereich der numerischen Simulationsmethoden – eine Plattform, auf der neue Techniken, Tools und Best Practices präsentiert werden. Es erwarten Sie interessante Plenarvorträge, Fachbeiträge von Anwendern verschiedener Softwareprodukte, von Software­herstellern und Dienstleistern sowie eine virtuelle Hard- und Softwareausstellung.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referiert Dr. Ir. Christos Strydis vom medizinischen Zentrum der Erasmus-Universität, Abteilung für Neurowissenschaften in Rotterdam, Niederlande ist unser Gastreferent und zum Thema »The Spiking Neural Network & the Accelerators: A Polyamorous Affair«.

Die Messe INDEX in Genf ist eine internationale Messe für Vliesstoffe. Rund 580 Aussteller präsentieren sich auf der INDEX mit ihren aktuellen Produkten und Dienstleistungen. Wir sind mit einem Team der Abteilung »Transportvorgänge« vor Ort und präsentieren unsere Expertise und Forschung technischen Textilien und Vliesstoffen.

Die Fraunhofer Solution Days sind weiterhin online verfügbar, und zwar für ein Jahr. Alle Hallen und Stände sind zugänglich und alle Vorträge der beiden Auditorien sind abrufbar. Vom 26. – 29. Oktober 2020 adressiert die Fraunhofer-Gesellschaft vier Themen mit hoher Relevanz für die Innovationskraft Deutschland und Europas: Gesundheit, Digitale Wirtschaft, Anlagen- und Maschinenbau, Mobilität. Verfolgen Sie interessante Vorträge zu aktuellen Technologie-Highlights und signifikanten Lösungen, besuchen Sie virtuell unsere Exponate und tauschen Sie sich in Live-Chats mit unseren Expertinnen und -Experten aus.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referieren Fabian Schuiki (ETH Zürich) und Dr. Jens Krüger (Fraunhofer ITWM) zum Thema »STX: Next Generation Stencil and ML Training Acceleration«.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referieren Nico Weber und Dominik Loroch zum Thema »Finding Good Deep Neural Networks for Hardware«.

Das KL-Regelungstechnik-Seminar wird vom Fraunhofer ITWM (Abteilung Systemanalyse, Prognose und Regelung) gemeinsam mit Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert. Jun Liu (Fraunhofer ITWM) spricht zum Thema »An Overview of 5G Technologies and Architectures«.

Das technische Programm ist das Herzstück der SC. Es befasst sich mit Präsentationen, Tutorials, Panels und Diskussionsforen zu verschiedenen Bereichen der wissenschaftlichen und technischen Forschung sowie der technologischen Entwicklung, Innovation und Bildung. Unsere Abteilung »High Performance Computing« wird ihre neuesten Forschungsergebnisse auf der SC20 präsentieren.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referiert Kalun Ho (Fraunhofer ITWM) zum Thema »My Latest Papers at ICPR20 and ACCV20«.

Das Human Modeling Symposium 2020 wird als Hybridveranstaltung stattfinden! Teilnehmerinnen und Teilnehmer können an der Veranstaltung vor Ort in Wiesbaden oder online teilnehmen. Ein Highlight des Symposiums wird der Vortrag von Dr.-Ing. Michael Roller aus der Abteilung »Mathematik für die Fahrzeugentwicklung«. Dabei geht es um die optimale Steuerung eines auf Mehrkörperdynamik basierenden digitalen Menschmodells für die Simulation dynamischer Fahrmanöver.

Organisiert von der Special Interest Groups Mathematics for Big Data und Math for the Digital Factory des Europäischen Konsortiums für Mathematik in der Industrie (ECMI) bringt dieses Seminar Datenwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure aus Wissenschaft und Industrie zusammen, um aktuelle Entwicklungen in der digitalen Fertigung zu diskutieren.

Das KL-Regelungstechnik-Seminar (Kaiserslautern - Kontrolltheorie und Regelungstechnik) wird von unserer Abteilung Systemanalyse, Prognose und Regelung sowie mehreren Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert. Christian Grußler (Department of Electrical Engineering and Computer Sciences at UC Berkeley, USA) spricht zum Thema Variation Diminishing Systems.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche präsentieren Prilly Oktoviany und Simon Schnürch (beide Fraunhofer ITWM, Abteilung Finanzmathematik) unter der Überschrift »Machine Learning in Financial Mathematics«.

Digitalisierung und Nachhaltigkeit stehen in einem komplexen Spannungsverhältnis. Wir handeln, kommunizieren und navigieren mit digitalen Technologien und sind gleichzeitig von Digitalität umgeben, die wir oft gar nicht mehr wahrnehmen. Die Konferenz »nachhaltig digital – digital nachhaltig« nähert sich dem Thema aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln und Disziplinen in insgesamt zehn digitalen Workshops.

Auch 2020 veranstaltet der Förderverein der Informatik an der TU Kaiserslautern (FIT e.V.) einen Informatik-Praxistag - allerdings digital. Auf diesem informieren Fachleute verschiedener Firmen über die inhaltlichen Herausforderungen ihrer Arbeit. Er eröffnet damit Studierenden Möglichkeiten, wie es nach dem Studium weitergehen kann und zeigt, was man im Studium tun kann, um die Weichen für die Zukunft zu stellen. Auch wir sind mit einem Team den Abteilungen »High Performance Computing« und »Optimierung« vertreten und berichten über die Arbeit an unserem Institut.