Maintenance: Leitmesse für industrielle Instandhaltung

Dortmund / Messe / 19. Februar 2025 - 20. Februar 2025

Maintenance 2025

Leitmesse für industrielle Instandhaltung

Wir sind vor Ort am Gemeinschaftsstand der Fraunhofer Smart Maintenance Community: Halle 4 Standnummer: 4-D01

Die Maintenance in Dortmund ist die Leitmesse für industrielle Instandhaltung, auf der jährlich Expert:innen aus diversen Branchen zusammenfinden, um Innovationen und Trends vorzustellen und auszutauschen.

Zusammen mit dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML präsentieren wir innovative Lösungen zur Smart Maintenance. Unser gemeinsamer Stand bietet Einblicke in datenbasierte Systeme, die die Gesamtanlageneffektivität (OEE: Overall Equipment Effectiveness) verbessern. Besuchen Sie uns, um mehr über vorausschauende Instandhaltungsstrategien und moderne Technologien zu erfahren!

Unser Kollegen Tobias Wolf, Dr. Benjamin Adrian, Mark Maasland und Markus Rauhut sind vor Ort und stellen am Stand der Fraunhofer Smart Maintenance Community datenbasierte Lösungen und Softwaresysteme des Instituts vor, die die Gesamtanlageneffektivität (OEE) in der Fertigung nachhaltig verbessern:

Überwachung von Antriebswellen: Mit dem magnetostriktiven Sensor demonstrieren wir, wie Torsion und Drehzahl auch nachträglich in typischen Antriebsträngen ins Condition Monitoring integriert werden können. Die Software ermöglicht eine Erkennung von dynamischen und statischen Torsionsbelastungen.
Integrierte Qualitätsüberwachung: Durch den Einsatz bildgebender Verfahren zeigen wir die Integration der Qualitätskontrolle ins Condition Monitoring, um Qualitätsmängel frühzeitig zu erkennen damit vermeidbarer Ausschuss reduziert werden kann.
Vorausschauendes Instand halten: Wir präsentieren, wie man schrittweise KI-Modelle aufbaut, um mit mathematischen Verfahren den Abnutzungsvorrat von Maschinen zu erfassen und unter Berücksichtigung der Auslastung zu prognostizieren.

Demonstrator VibDemo — © Fraunhofer ITWM
Wir demonstrieren diese Lösungen am Beispiel eines miniaturisierten Antriebstrangs VibDemo, um interaktiv darzustellen, wie sich Maschinenzustände in interschiedlichen Lastszenarien verändern und trotzdem überwacht werden können.

Unsere Themen

Predictive Maintenance

Industrie 4.0 und Digitalisierung steigern die Produktionseffizienz durch Predictive Maintenance und Condition Monitoring, was Ausfallzeiten minimiert und Wartungen optimiert. Unsere Lösungen nutzen intelligente Algorithmen und Multisensorik zur Zustandserfassung, automatisierten KPI-Erhebung und effektiven Instandhaltungsstrategien, wodurch Kosten gespart werden.

Projekt »EMILIE«

Im Projekt »EMILIE« – Embedding Machine Intelligence Logic and IT Security into Edge Devices (Einbettung von Logik der maschinellen Intelligenz und IT-Sicherheit in Edge-Geräte) arbeiten wir gemeinsam mit den Verbundpartnern an der Verbesserung der dazu eingesetzten Elektronik und der so genannten Edge-Gateways. Diese sollen sicher und robust Informationen erfassen, basierend auf einer Künstlichen Intelligenz (KI) verarbeiten und optimal die Produktionsprozesse steuern und überwachen.

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KI-Anwendungen für die Industrie mit wenig Daten

Künstliche Intelligenz revolutioniert die industrielle Qualitätskontrolle mit flexiblen Systemen. Trotz der Herausforderung, ausreichend Fehlerbilder zu generieren, setzen wir erfolgreich innovative Ansätze wie synthetische Daten und Transferlernen ein. Unsere Projekte demonstrieren den praxisnahen Einsatz von KI in der Qualitätskontrolle.

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Inline Qualitätskontrolle für die Produktion

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für eine automatisierte Qualitätskontrolle in der Produktion, die klassische Bildverarbeitung und Machine Learning kombinieren.

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