In der ersten Episode unserer Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik« untersuchen wir, ob KI nur »glorifizierte Statistik« ist. Wir erläutern die Begriffe KI und Machine Learning anhand konkreter Beispiele und bieten eine interaktive Aufgabe, bei der Zuhörer überlegen, wie eine KI ein Rechteck auf einem karierten Blatt erkennen kann.
In unserer neuesten Episode zeigen wir, wie Datenwolken und Algorithmen miteinander verbunden sind. Doch wie erkennt ein Algorithmus den Unterschied zwischen Kindern und Erwachsenen? Und was hat es mit Random Forests und Entscheidungsbäumen auf sich? – und warum ist das Ganze ziemlich komplex und auch mehr ist als nur einfache Statistik? Hört selbst!
Jetzt seid ihr gefragt: Stellt euch ein kariertes DIN-A4-Blatt vor, auf dem einige Kästchen schwarz und andere weiß sind. Diese Anordnung ergibt ein verpixeltes Schwarz-Weiß-Bild. Malt ein einfaches Rechteck und denkt darüber nach, wie ihr einer KI das Erkennen dieses Rechtecks erklären könntet. Welche Regeln oder Algorithmen wären notwendig, um die Konturen des Rechtecks zu erfassen?
Wir laden euch ein, eure Ideen und Lösungen mit uns zu teilen! Schickt uns eure Gedanken per E-Mail an presse(at)itwm.fraunhofer.de oder kontaktiert uns über Social Media. Wir sind gespannt auf eure Antworten und werden diese in der nächsten Folge aufgreifen.
Dieser Teil legt die Basis für unsere nächsten spannenden Diskussionen über Neuronale Netze und die Zukunft der KI. Bleibt dran!
Ihr habt ein Zahlenphänomen entdeckt, das wir besprechen sollen oder eine Statistik in den Medien gelesen und wollt, dass wir sie in der »Streuspanne« zum Thema machen? Dann meldet Euch gerne bei uns.
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Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM