Profil Henrike Stephani

Schwerpunkte/Kompetenzen

  • 2-D Bildverarbeitung
  • Machine Learning/Deep Learning
  • Künstliche Intelligenz
  • Hyperspektrale Bildverarbeitung

 

Publikationen

Highlightpublikationen

  • Stephani, H.; Weibel, T.; Rösch, R.; Moghiseh, A.:
    Machine Learning for Inline Surface Inspection Systems: Challenges, Approaches, and Application Example.
    In: Franke, J., Schöbel, A. (eds) Statistical Machine Learning for Engineering with Applications. Lecture Notes in Statistics, vol 227, 2024.
    Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-66253-9_2
  • Nieradzik, L.; Stephani, H.; Sieburg-Rockel, J.; Helmling, S.; Olbrich, A. and Keuper, J.:
    Challenging the Black Box: A Comprehensive Evaluation of Attribution Maps of CNN Applications in Agriculture and Forestry.
    In Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024).
  • Nieradzik, L.; Sieburg-Rockel, J.; Helmling, S.; Keuper, J.; Weibel, T.; Olbrich, A. and Stephani, H.:
    Automating Wood Species Detection and Classification in Microscopic Images of Fibrous Materials with Deep Learning.
    arXiv preprint arXiv:2307.09588. (2023)
  • Stephani, H.; Weibel, T.; Rösch, R.; Moghiseh, A.:
    Challenges and approaches when realizing online surface inspection systems with deep learning algorithms.
    Discover Data: Volume 1, Article number: 3 (2023)
  • Müller, O.; Fend, C.; Moghiseh, A.; Schladitz, K.; Stephani, H.; Weibel, T.:
    Deep learning for image based shelve inventories.
    10th International Symposium on Signal, Image, Video and Communications, ISIVC 2020: Saint-Etienne, France, 7–9 April 2021. Piscataway, NJ: IEEE, 2021.
  • Lichti, M.; Cheng, X.; Stephani, H.; Bart, H.-J.:
    Online Detection of Ellipsoidal Bubbles by an Innovative Optical Approach. 
    Chemical Engineering and Technology Vol. 42 (2), pp.506-511, (2019)
  • Müller, O.; Moghiseh, A.; Stephani, H.; Rottmayer, N.; Huang, F.:
    Application of deep learning for crack segmentation on concrete surface.
    Forum Bildverarbeitung 2018: 29. und 30. November 2018, Karlsruhe
    KIT Scientific Publishing, (2018)
  • Stephani, H.; Weibel, T.; Moghiseh, A.:
    Modellbasiertes Lernen in der Oberflächeninspektion.
    Automatisierungstechnik: AT 65, Nr.6, S.406-415, (2017)

Fraunhofer Publica

Sammlung der Publikationen von Henrike Stephani

Jahr
Year
Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
2024 Detecting Healthcare Fraud Using Hybrid Machine Learning for Document Digitization
Becker, Yannick; Leoff, Elisabeth; Stephani, Henrike; Weibel, Thomas
Aufsatz in Buch
Book Article
2023 Potentials in the Field of Mobility by Mathematical Methods of AI
Schöbel, Anita; Stephani, Henrike; Burger, Michael
Aufsatz in Buch
Book Article
2023 Challenges and approaches when realizing online surface inspection systems with deep learning algorithms
Stephani, Henrike; Weibel, Thomas; Rösch, Ronald; Moghiseh, Ali
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2022 ML4P - Vorgehensmodell Machine Learning for Production
Eisenträger, Marlene; Frey, Christian; Herzog, Andreas; Moghiseh, Ali; Morand, Lukas; Pfrommer, Julius; Stephani, Henrike; Stoll, Anke; Wessels, Lars
Paper
2021 Potenziale im Bereich der Mobilität durch mathematische Methoden der KI
Schöbel, Anita; Stephani, Henrike; Burger, Michael
Aufsatz in Buch
Book Article
2021 Deep learning for image based shelve inventories
Müller, O.; Fend, C.; Moghiseh, A.; Schladitz, K.; Stephani, H.; Weibel, T.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2019 Online Detection of Ellipsoidal Bubbles by an Innovative Optical Approach
Lichti, M.; Cheng, X.; Stephani, H.; Bart, H.-J.
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2018 Application of deep learning for crack segmentation on concrete surface
Müller, Oliver; Moghiseh, A.; Stephani, H.; Rottmayer, N.; Huang, F.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2017 On a Projected Weiszfeld Algorithm
Neumayer, S.; Nimmer, M.; Steidl, G.; Stephani, H.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2017 Modellbasiertes Lernen in der Oberflächeninspektion
Stephani, H.; Weibel, T.; Moghiseh, A.
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2016 Hyperspectral unmixing from incomplete and noisy data
Montag, M.J.; Stephani, H.
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2016 Werkzeuge zur professionellen Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen
Maasland, M.; Rösch, R.; Stephani, H.
Aufsatz in Buch
Book Article
2016 Inspektion von Leder
Maasland, M.; Rauhut, M.; Rösch, R.; Stephani, H.
Aufsatz in Buch
Book Article
2016 Konzeption und Aufbau eines Online- Oberflächeninspektionssystems
Rauhut, M.; Stephani, H.
Aufsatz in Buch
Book Article
2015 Imaging of the inner structure of cave bear teeth by novel non-destructive techniques
Leiss-Holzinger, E.; Wiesauer, K.; Stephani, H.; Heise, B.; Stifter, D.; Kriechbaumer, B.; Spachinger, S.J.; Gusenbauer, C.; Withalm, G.
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2011 A feature set for enhanced automatic segmentation of hyperspectral terahertz images
Stephani, H.; Heise, B.; Wiesauer, K.; Katzletz, S.; Molter, D.; Jonuscheit, J.; Beigang, R.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2010 Wavelet-based dimensionality reduction for hyperspectral THz imaging
Stephani, H.; Herrmann, M.; Bauer, F.; Heise, B.
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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