2020

[Aufgrund der aktuellen Entwicklungen mit Covid-19 wurde die Jahrestagung in Würzburg abgesagt. Die Jahrestagung 2020 entfällt ersatzlos.] Auf der Jahrestagung treffen sich Interessierte zum gemeinsamen Austausch zur zerstörungsfreien Materialprüfung. Organisiert wird die Veranstaltung von der Deutschen Gesellschaft für Zertstörungsfreie Prüfung (DGZfP). Unser Experte Joachim Jonuscheit aus der Abteilung »Materialcharakterisierung und -prüfung« stellt dort das Projekt »Radom-Inspektion mit Terahertz-Wellen« vor.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichten Dr. Peter Labus, Sabine Müller und Dr. Yang Yang (alle Fraunhofer ITWM) über Impressionen der ICLR 2020 (The International Conference on Learning Representations).

[Das Seminar kann zum geplanten Termin nicht stattfinden. Ein Ersatztermin im Herbst 2020 oder erst im Jahr 2021 wird später bekannt gegeben.] Bei der Entwicklung mechanisch beanspruchter Systeme spielen die im Feld auftretenden dynamischen Lasten eine zentrale Rolle. Für eine Auslegung im Hinblick auf funktionale Eigenschaften wie Festigkeit und Schwingungsverhalten ist ein gutes Verständnis der Betriebslasten entscheidend.

Mit der Control steht den Anbieterinnen und Anbietern sowie den Anwenderinnen und Anwendern eine Fachveranstaltung zur Verfügung, welche in der Theorie alle Aspekte beleuchtet und in der Praxis das aktuelle Weltangebot an nutzbaren Technologien, Verfahren, Produkten und Systemlösungen zur industriellen Qualitätssicherung präsentiert. Wir sind mit Expertinnen und Experten unserer Abteilung »Materialcharakterisierung und -prüfung« vor Ort und informieren über zerstörungsfreie Prüfung mit Terahertz-Technologie.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichtet Ricard Durall Lopez (Fraunhofer ITWM) zum Thema »Deep Fake: The Impact of Generative Models«.

Das KL-Regelungstechnik-Seminar wird vom Fraunhofer ITWM (Abteilung Systemanalyse, Prognose und Regelung) gemeinsam mit Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert. Die Veranstaltung findet einmal im Monat statt und behandelt unterschiedliche Themen aus dem Bereich der Regelungstechnik, dabei werden insbesondere aktuelle Arbeiten vorgestellt und diskutiert. Im Juni 2020 lauten die Themen »Mitigation and Herd Immunity for Covid-19 is Likely to Fail« und »Distributed Consensus Optimization becomes relaxed«.

[Aufgrund der fortschreitenden Corona-Ausbreitung wird der für den 6. Juni 2020 geplante Tag der Mathematik auf noch unbestimmte Zeit verschoben.] Der Tag der Mathematik ist eine Informationsveranstaltung des Fachbereichs Mathematik der TU Kaiserslautern, die sich in erster Linie an Schülerinnen und Schüler weiterführender Schulen aller Klassenstufen sowie begleitende Lehrkräfte und Eltern, aber auch an Studierende richtet.

[Das Organisationskomitee der WCNDT hat die Verschiebung der Konferenz beschlossen. Eine endgültige Entscheidung über das neue Datum und den Veranstaltungsort werden noch bekannt gegeben.] Die World Conference on Non-Destructive Testing wird von der Korean Society for Nondestructive Testing (KSNT) in Zusammenarbeit mit dem International Committee for Non-Destructive Testing (ICNDT) veranstaltet. Auf der Konferenz mit begleitender Ausstellung treffen sich Expertinnen und Experten aus dem Bereich zerstörungsfreie Prüfung, um gemeinsam die neueste Forschung zu diskutieren und sich auszutauschen. Wir sind mit unserer Abteilung »Materialcharakterisierung und -prüfung« vor Ort.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichtet Avraam Chatzimichailidis (Fraunhofer ITWM) zum Thema »Natural Gradient Descent«.

Jede Challenge im Team meistern und gleichzeitig eigene Ideen verwirklichen geht nicht. DOCH. Zeig uns im brandneuen digitalen Fraunhofer Escape Game @Home, was Du drauf hast. Rette mit 4-5 weiteren Personen in Deiner Gruppe die Forschungsergebnisse der Fraunhofer-Gesellschaft!

Expert Sessions »Projection Methods« - eine wöchentliche Online-Seminar-Reihe mit hochrangigen akademischen Experten, die an verschiedenen industriellen Anwendungen arbeiten.

Expert Sessions »Projection Methods« - ein wöchentliches Webinar mit hochrangigen akademischen Experten, die an verschiedenen industriellen Anwendungen arbeiten.

[Der Workshop kann zum geplanten Termin nicht stattfinden. Ein Ersatztermin im Jahr 2021 wird später bekannt gegeben.] Der Workshop soll herausragende internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen (Mathematik, Ingenieurwesen und Informatik) sowie Anwendungsspezialistinnen und Anwendungsspezialisten zusammenbringen, um Möglichkeiten für gemeinsame Projekte wie Publikationen, Anträge und industrielle Beratungsprojekte zu eruieren und zu diskutieren.

Um den Zuverlässigkeitsnachweis von Bauteilen statistisch korrekt zu führen sind besondere Methoden der Statistik gefragt. In einem zweitägigen Kompaktseminar vermitteln wir Ihnen die notwendigen Kenntnisse, um Kernfragen souverän zu beantworten.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referiert Sharad Kakran (Fraunhofer ITWM) zum Thema »Neural Architecture Search for Semantic Segmentation«.

Das KL-Regelungstechnik-Seminar wird vom Fraunhofer ITWM (Abteilung Systemanalyse, Prognose und Regelung) gemeinsam mit Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert. Guihai Luo aus dem Fachgebiet »Elektromobilität« der TU Kaiserslautern hält einen Vortrag zum Thema »Control of Active Suspensions with Pump-Controlled Electro-Hydraulic Actuators under Uncertainties and Constraints using Adaptive Dynamic Programming« und Saeed Ahmed vom »Maschinenbau und Verfahrenstechnik« der TU Kaiserslautern spricht zum Thema »Finite-time Estimation for Time Varying Systems with Delay«.

[Das 5. Young Researchers Symposium wird auf das Jahr 2021 verschoben. Das genaue Datum wird noch bekannt gegeben.] Der TU-Nachwuchsring und das Leistungszentrum Simulations- und Softwarebaiserte Innovation veranstalten alle zwei Jahre einen interdisziplinären Vortrags- und Poster-Pitch für den wissenschaftlichen Nachwuchs in Kaiserslautern mit einem Gesamtwert von bis zu 6.000 € für die spannendsten Vorträge und besten Poster.

Es werden die Fortschritte in der Bildverarbeitungsalgorithmik vorgestellt. In diesem Jahr ist unser Institut Gastgeber – diesmal digital. Es werden Expertinnen und Experten unserer Abteilung »Bildverarbeitung« die Fortschritte in der Bildverarbeitungsalgorithmik vorstellen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Frage, wie Lernverfahren praxistauglich und zuverlässig werden.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche referiert Kalun Ho (Fraunhofer ITWM) zum Thema »DCare (Distance Care)«.

[Die HANNOVER MESSE kann dieses Jahr nicht durchgeführt werden. Grund ist die zunehmend kritische Lage aufgrund der Covid-19-Pandemie. Die nächste HANNOVER MESSE wird vom 12. bis 16. April 2021 stattfinden.] Wir präsentieren die neusten Ergebnisse unserer Forschung gemeinsam mit unseren Kollegen am Hauptstand der Fraunhofer-Gesellschaft. Unser Spin-off »fleXstructures« und unser Partner »Fraunhofer-Chalmers Centre« aus Schweden werden ebenfalls bei uns vor Ort sein.