2020

Das KL-Regelungstechnik-Seminar wird vom Fraunhofer ITWM (Abteilung Systemanalyse, Prognose und Regelung) gemeinsam mit Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert. Die Veranstaltung findet einmal im Monat statt und behandelt unterschiedliche Themen aus dem Bereich der Regelungstechnik, dabei werden insbesondere aktuelle Arbeiten vorgestellt und diskutiert. Im Januar 2020 lautet das Thema »Stabilizing Distributed Model Predictive Control: Gradient- and ADMM-Based Approaches«.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichten Kalun Ho und Avraam Chatzimichailidis (beide Fraunhofer ITWM) über die NeuRIPS 2019, auf der beide waren.

Die bonding Firmenkontaktmesse ist eine der größten in Karlsruhe von Studierenden organisierte Veranstaltung dieser Art.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche lautet das Thema »An In-DRAM Neural Network Processing Engine«. Referent ist Muhammad Mohsin Ghaffar (TU Kaiserslautern).

Der Workshop Quantencomputing bietet die Gelegenheit, mit Wirtschaft, Wissenschaft und Politik gleichermaßen ins Gespräch zu kommen. Wir beteiligen uns mit einem Vortrag von Dr. Michael Bortz, Abteilungsleiter »Optimierung - Technische Prozesse«, mit dem Titel »Optimization with Quantum Computers« an der Veranstaltung. In dem Vortrag wird es darum gehen, welches Potenzial Quantencomputing für das Lösen von Optimierungsproblemen bietet.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichtet Yang Yang (Fraunhofer ITWM) zum Thema »Training Structured Neural Networks under Regularization and Constraints«.

Mit drei Konferenzen (BIOS, LASE, OPTO) und einem breiten Themenspektrum (Biomedizinische Optik, Biophotonik, Industrielaser, Optoelektronik, Mikrofertigung, MOEMS-MEMS, Displays und mehr) ist die Konferenz ein geeigneter Ort zum Austausch und Vernetzen. Wir präsentieren mehrere Vorträge, unsere Experten sind Sitzungsleiter und zeigen wissenschaftliche Poster.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichtet Peter Labus (Fraunhofer ITWM) zum Thema »An Introduction to Natural Language Processing«. Diese Woche findet der erste Teil zu diesem Thema statt.

Energy Finance Italia ist eine Gruppe von Wissenschaftlern und Anwendern, die auf dem Gebiet der Energiefinanzierung und Energiewirtschaft mit quantitativen Methoden arbeiten. Die Mitglieder der Gruppe arbeiten hauptsächlich in Italien, aber die Gruppe hat viele Verbindungen zu Forschern und Anwendern dieser und verwandter Gebiete in der ganzen Welt.

Das KL-Regelungstechnik-Seminar wird vom Fraunhofer ITWM (Abteilung Systemanalyse, Prognose und Regelung) gemeinsam mit Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert. Die Veranstaltung findet einmal im Monat statt und behandelt unterschiedliche Themen aus dem Bereich der Regelungstechnik, dabei werden insbesondere aktuelle Arbeiten vorgestellt und diskutiert. Im Februar 2020 lautet das Thema »Kinetic Layers and Coupling Conditions for Hyperbolic Equations on Networks«.

Die E-world energy & water ist der Branchentreffpunkt der europäischen Energiewirtschaft. Die E-world 2020 verbindet die Themenschwerpunkte Smart City und Climate Solutions. Das Ziel: nachhaltige Transformation gestalten und intelligente Infrastrukturen fördern. Ein Team der Abteilungen »Systemanalyse, Prognose und Regelung«, »High Performance Computing« und »Finanzmathematik« stellen in 4-611 Forschung in der Energiebranche vor.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichtet Sabine Müller (Fraunhofer ITWM) zum Thema »An Introduction to Natural Language Processing«. Diese Woche findet der zweite Teil zu diesem Thema statt.

In der Veranstaltungsreihe des Landes Rheinland-Pfalz werden die Ziele und Maßnahmen für die Digitalisierung im Land vorgestellt und präsentiert. An der ersten Station in Kaiserslautern wird sich alles um die Schlüsseltechnologien KI und 5G drehen. Als Teil der Forschungsmeile stellen wir dabei unsere Kompetenzen und Beispielprojekte vor.

Die German Data Science Days bringen Data Scientists zusammen und schaffen ein Forum zum Austausch. Unsere Expertin Dr. Stefanie Schwaar hält am Mittwoch, 19. Februar 2020 einen Vortrag zum Thema »Auffälligkeiten in Finanzdaten«.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichtet Dominik Loroch (Fraunhofer ITWM) zum Thema »Quantum Computing without a Quantum Computer? – Introduction to MemComputing™’s Technology«.

Das Treffen bietet Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern die Gelegenheit zum Wissens- und Erfahrungsaustausch auf dem Gebiet der Millimeterwellen und der Terahertz-Technologie. Auch unsere Abteilung »Materialcharakterisierung und -prüfung« wird dort ihre Arbeit auf dem Gebiet präsentieren.

Die jährlich an der Rice University in Houston, TX, stattfindende Rice Oil and Gas High Performance Computing (OG-HPC)-Konferenz ist der wichtigste Treffpunkt für die Branche, um sich über Herausforderungen und Möglichkeiten in den Bereichen Hochleistungsrechnen, Computational Science and Engineering, maschinelles Lernen und Datenwissenschaften auszutauschen.

In der Fraunhofer Talent-School haben Schülerinnen und Schüler die Möglichkeit, in Workshops und mit individueller Betreuung praktische Erfahrung zu sammeln.

[Die JEC World 2020 ist abgesagt. Die nächste JEC World wird vom 9. bis 11. März 2021 stattfinden.] Die JEC World in Paris ist die einzige Fachmesse, die die globale Verbundwerkstoffindustrie vereint. Die Messe bringt die verschiedensten Akteure zusammen – von der Werkstofferzeugung bis zu den Anwenderbranchen.

Der Workshop bietet Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Industrievertreterinnen und Industrievertretern die Gelegenheit zum Wissens- und Erfahrungsaustausch auf dem Gebiet der Terahertz-Technologie. Das Potenzial der Technologie für Analyse-, Prüf- und Messaufgaben konnte in den vergangenen Jahren für verschiedene Anwendungen eindrucksvoll gezeigt werden. Für den Einsatz in der Industrie gilt es jedoch noch einige Herausforderungen zu lösen.