Hamburg / 12. Mai 2024 - 16. Mai 2024
ISC High Performance 2024
Messe für High Performance Computing, Machine Learning (ML), Datenanalyse und Quantencomputing
Messe für High Performance Computing, Machine Learning (ML), Datenanalyse und Quantencomputing
Die ISC High Performance (bis 2015 International Supercomputing Conference bzw. ISC) ist eine internationale Konferenz und Ausstellung, die das Wachstum einer globalen High-Performance-Computing-Community von Technologieanbietenden und Nutzenden fördert.
Auf dem jährlich stattfindenden Forum kommen Fachleute aus Forschung, Wirtschaft und Industrie zusammen, um sich über Visionen, Ideen und Wissen aus den vier großen Themenbereichen der Veranstaltung auszutauschen: High Performance Computing (HPC), Machine Learning (ML), Datenanalyse und Quantencomputing.
U. a. vertreten unsere Experten Dr. Jens Krüger und Dr. Mirko Rahn, Mitglieder der Bereichsleiter und Dr. Daniel Grünewald, Dr. Franz-Josef Pfreundt, Dr. Arcesio Castaneda Medina, Christian Ortiz und Dominik Loroch des Bereiches »High Performance Computing« das Fraunhofer ITWM vor Ort.
Sie sind mit Themen »GaspiLS«, »GPI«, »GPI Space«, »GaspiCxx«, »NASE«, »Quantencomputing/ Quantenchemie«, »CARME« und »STYX« an unserem Stand L40 zu finden.
GaspiLS ist unsere skalierbare lineare Löser-Bibliothek, die sich in Zeiten von Exascale-Computing bereits in Industrieunternehmen bewährt hat. Viele Simulationen im Ingenieurwesen basieren auf Computational Fluid Dynamics und Finite-Elemente Methoden (CFD- und FEM-Methoden), zum Beispiel die Bestimmung aerodynamischer Eigenschaften von Flugzeugen oder die Analyse von Gebäudestatik. Um schneller Erkenntnisse aus diesen Simulationen zu gewinnen, haben wir die lineare, iterative Löser-Bibliothek GaspiLS entwickelt.
Mehr Informationen zu GaspiLS finden Sie hier.
With the open-source multi-user software stack Carme, multiple users can manage the available resources of a computing cluster. In doing so, our software combines machine learning with high-performance (HPC) clusters: With the integration of an interactive cluster usage, users get the chance to use already known tools of data analysis on a complex HPC cluster.
More information about CARME can be found here.
Das Global Adress Space Programming Interface (GPI) ist ein asynchronen Kommunikationsmodell. Jeder Prozessor kann wahlfrei auf alle Daten direkt zugreifen – egal auf welchem Speicher sie liegen und ohne andere parallel ablaufende Prozesse zu beeinflussen. Damit liefert es einen entscheidenden Baustein, um die nächsten Supercomputer zu realisieren. Das Global Adress Space Programming Interface ist nicht als parallele Programmiersprache entwickelt, sondern als parallele Programmierschnittstelle, die universell eingesetzt wird.
Mehr Informationen zu GaspiLS finden Sie hier.