Essen / 21. Juni 2022 - 23. Juni 2022
E-world Energy & Water
Halle 5 – Standnummer: 5-679 und 5-683
Halle 5 – Standnummer: 5-679 und 5-683
Die E-world energy & water ist der Branchentreffpunkt der europäischen Energiewirtschaft. Die Aussteller präsentieren den Fachbesuchern nachhaltige Technologien und intelligente Dienstleistungen für die Energiezukunft. Ergänzt wird die Ausstellung mit einem inhaltlich attraktiven Rahmenprogramm: dem E world Kongress und vier offenen Fachforen. Hier werden Herausforderungen diskutiert und Lösungen präsentiert. Die E-world energy & water ist der Branchentreffpunkt der europäischen Energiewirtschaft. Die Themen der E-world 2022 sind innovative Lösungen für die Energieversorgung der Zukunft – von der Erzeugung über Transport und Speicherung bis zu Handel, Effizienz und grünen Technologien.
Ein Team der Abteilungen »Systemanalyse, Prognose und Regelung«, »High Performance Computing«, »Optimierung« und »Finanzmathematik« stellen ihre Forschung in der Energiebranche vor.
Unsere Expert:innen sind an zwei Ständen in Halle fünf vertreten: Standnummer: 5-679 und 5-683. Kommen Sie uns gerne besuchen!
Unsere Expertinnen und Experten der Abteilungen »Systemanalyse, Prognose und Regelung«, »High Performance Computing«, »Finanzmathematik« und »Optimierung« stellen im Themenbereich Innovation unsere Forschung in der Energiebranche vor:
Ein großes Thema ist zudem Predictive Maintenance in der Energiewirtschaft, d.h. die Optimierung der Anlageneffektivität durch Machine Learning.
Eine technische Anlage ist dann zuverlässig und wirtschaftlich optimal verfügbar, wenn sie zeitnah und bei realem Bedarf instandgesetzt wird. Das gelingt nur, wenn das Unternehmen den Wartungsbedarf der Anlagen unter Berücksichtigung des aktuellen Produktionsplans und der vergangenen Belastungsgeschichte zuverlässig vorhersagen und damit die Verfügbarkeit der entsprechenden Ressourcen wie Fachkräfte, Ersatzteile, Logistik etc. garantieren kann. Eine zuverlässige Vorhersage der zukünftigen Ereignisse ist ein Bestandteil jedes Predictive-Maintenance-Systems. Ein wichtiger Schlüssel liegt in der Analyse der Muster vergangener Ereignisse. Dabei werden sowohl kontinuierlich gemessene Sensordaten als auch sich wiederholende diskrete Ereignisdaten und Ausfalldaten gemeinsam modelliert. Wir entwickeln Methoden des Maschinellen Lernens zur Erkennung und Visualisierung komplexer Muster sowie deren Eigendynamik und Trends. Zudem setzen wir die Methoden ein, um Zustände der technischen Systeme vorzusagen und zu charakterisieren.
Außerdem ist unser Spin-off Wendeware mit uns am Stand vor Ort. Keimzelle und Entwicklungsstätte der technologischen Ideen und Produkte rund um Wendeware ist die Gruppe Green by IT am Fraunhofer ITWM. Im März 2019 wurde die Wendeware AG ins Leben gerufen. Gründer sind neben Matthias Klein sein Kollege Alexander Klauer sowie Wilhelm Krüger, ein erfahrener Unternehmer mit Start-up-Background, und Jochen Marwede, der über 30 Jahre Erfahrung aus der Energiebranche mitbringt.