2021

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichtet Paula Harder (Fraunhofer ITWM, Abteilung High Performance Computing) unter der Überschrift »Climate, AI and What to Get Done in a Hackathon« über den »AI for Climate Hackathon«. Sie hat mit ihrem Team bei der »The Forest Fire Challenge« gewonnen.

Die HANNOVER MESSE Digital Edition ist die Wissens- und Networking-Plattform für die produzierende Industrie, die Energiewirtschaft und die Logistik. Von KI und Robotik über Automatisierungstechnik, Logistik-IT und Industrie-Software bis hin zu Batterien und Brennstoffzellen: Unter dem Leitthema »Industrial Transformation« präsentieren die Vordenker der Industrie ihre Technologien und Ideen für die Fabriken, Energiesysteme und Lieferketten der Zukunft. Wir sind im Rahmen des Fraunhofer-Live-Streamingtags mit Expert Sessions und Talks zum Thema »Quantencomputing« und »Quantentechnologie« dabei.

Die Konferenzreihe European Consortium for Mathematics in Industry (ECMI) widmet sich der Stärkung der Interaktion zwischen Akademie und Industrie, was zu Innovationen in beiden Bereichen führt. Diese Veranstaltungen haben führende Experten aus Wirtschaft, Wissenschaft und Hochschule angezogen und die Anwendung neuer mathematischer Technologien in der Industrie gefördert. Auch einige unserer Expert:innen nehmen dieses Jahr an der digitalen Konferenz teil.

Das KL-Regelungstechnik-Seminar (Kaiserslautern - Kontrolltheorie und Regelungstechnik) wird von unserer Abteilung Systemanalyse, Prognose und Regelung sowie mehreren Arbeitsgruppen der TU Kaiserslautern organisiert. Jonas Weigand (AG Machine tools and control systems, TU Kaiserslautern) spricht zum Thema »Robot Control and Identification with Elastic Joints«.

zusammen.wachsen.gestalten – unter diesem Motto bietet die Ergebniskonferenz des Hightech-Forums eine Plattform, um mit Macherinnen und Machern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft ins Gespräch zu kommen – zu einer künftigen Innovationsstrategie der Bundesregierung.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche berichtet Malte Silbernagel (Fraunhofer ITWM, Abteilung Finanzmathematik) unter der Überschrift »Representation of Categorical Variables for Machine Learning Based Anomaly Detection Using Embeddings« über seine Bachelorthesis.

Die Math-Talent-School richtet sich an Mathematik-begeisterte Schülerinnen, die Einblicke in die Berufswelt von Mathematikerinnen und Mathematikern bekommen möchten. Vor allem an diejenigen, die genauer wissen wollen, was »angewandte Mathematik« ist und Lust haben, sich mit anderen Mathematik-Interessierten auszutauschen. Hier haben die Schülerinnen die Möglichkeit, in Workshops und mit individueller Betreuung praktische Erfahrung zu sammeln.

Die 7. Fachtagung Mobile Machines – Automatisierung und Konnektivität für Off-Highway Fahrzeuge liefert ein Praxis-Update zu den Herausforderungen und Lösungsansätzen für Fahrer- und Maschinenassistenz, Safety & Security und Datenmanagement für Off-Highway Fahrzeuge. Einer unserer Experten, Dr. Christian Salzig, wird dieses Jahr einen Vortrag zum Thema »Mit dem digitalen Zwilling auf die Überholspur« beitragen.

Die Verfügbarkeit von reichhaltigen Fahrzeugdaten nimmt seit Jahren stark zu – einerseits existieren historische Datensätze aus durchgeführten Messkampagnen und Flottenbeobachtungen, andererseits zeichnen moderne Fahrzeuge im Kundenbetrieb immer mehr Fahrdaten auf. Ziel dieses Seminar ist es, grundlegende Methoden, Verfahren und Techniken aus den Bereichen Datenanalyse und Maschinelles Lernen zu vermitteln und anhand ausgewählter Beispiele aufzuzeigen, wie diese den Fahrzeugentwicklungsprozess verbessern können.

Trotz der Absage der Control für das Jahr 2021 bleiben die Neuentwicklungen von Fraunhofer Vision relevant und wir möchten Sie einladen, sich bei der Control Virtuell einen Überblick über die geplanten Systeme zu verschaffen.