2019

Der Fraunhofer Technologietag bietet einen Überblick über das Spektrum praxisrelevanter Technologien der Bildverarbeitung und optischen Messtechnik und reflektiert den aktuellen Stand der Technik. Daneben werden realisierte Anwendungen beschrieben und sich abzeichnende Zukunftsper­spektiven aufgezeigt.

Ziel dieses eintägigen Symposiums ist es, Doktoranden und Postdoktoranden die Möglichkeit zu geben, aktuelle Forschung aus den Bereichen quantitative Finanzierung und Risikoanalyse zu diskutieren und zu fördern. Unser Experte Christian Laudagé ist als Referent vor Ort.

Digitalisierung betrifft uns alle – Unternehmen wie Bürgerinnen und Bürger, Wissenschaft wie Gesellschaft. Der Digital-Gipfel ist die zentrale Plattform des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie zur gemeinsamen Gestaltung eines zukunftsfähigen Rahmens für den digitalen Wandel. Gemeinsam mit IBM stellt Fraunhofer unsere Forschung auf dem Gebiet der Quantenoptik vor.

Die Teilnehmenden tauschen sich zur Grundlage und zur Anwendung modernster partikelbasierter Berechnungsmethoden aus, die zur Lösung einer Vielzahl von Problemen in den Ingenieur- und Anwendungswissenschaften effektiv eingesetzt werden. Die Bezeichnung »Particle-Based Methods« steht im Wesentlichen für zwei verschiedene Rechenmodelle in der Festkörper- und Strömungsmechanik. Wir sind mit unseren Expertinnen und Experten aus der zur Abteilung »Transportvorgänge« vor Ort und präsentieren Aktuelles rund um unsere Software MESHFREE und die Finite Pointset Method (FPM).

In Kaiserslautern gibt es eine einzigartige Ansammlung von mathematisch-informatischen Kompetenzen, die in zahlreichen Forschungsprojekten in Bereichen wie Machine Learning, Artificial Intelligence und Deep Learning eingesetzt werden. Die »ML in KL Lightning Talks« ist eine Initiative des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) und des Fraunhofer ITWM. Sie bietet eine neue Networking-Möglichkeit für Forschende aller Institutionen am Standort Kaiserslautern.

70 Jahre Fraunhofer – die Fraunhofer-Institute IESE, IMM und ITWM in Rheinland-Pfalz feiern diesen besonderen Geburtstag der Fraunhofer-Gesellschaft. Gemeinsam blicken wir auf Erreichtes zurück und schauen vor allem nach vorn. Denn im Fraunhofer-Jubiläumsjahr geht es darum, immer wieder aufs Neue zu fragen: #WHATSNEXT Unter dem Titel »Fraunhofer gestaltet die digitale Zukunft in Rheinland-Pfalz – #WHATSNEXT« erwartet alle eingeladenen Gäste ein spannendes Programm mit Vertretern aus Politik, Wissenschaft und Industrie.

70 Jahre Fraunhofer – Fraunhofer in Rheinland-Pfalz feiert mit! Am 6. November können sich interessierte MINT-Studentinnen und Studenten sowie Absolventinnen und Absolventen im Rahmen einer Karrierenacht direkt über den beruflichen Einstieg bei Fraunhofer in Rheinland-Pfalz informieren. Aber nicht nur das: Gemeinsam mit den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern diskutieren sie Ideen von morgen und stellen sich gemeinsam einer Herausforderung, bei der Wissen, technisches Geschick und ein ausgeprägter Teamgeist gefragt sind: dem Fraunhofer Escape Game.

Mit Referaten aus den Bereichen Industrie, betriebliche Praxis und Forschung werden auch dieses Jahr innovative Entwicklungen der Vliesstoffbranche vorgestellt. Neben der Fachinformation bekommen Teilnehmer die Gelegenheit, neue Kontakte zu knüpfen und bestehende zu vertiefen. Unsere Expertinnen und Experten der Textilindustrie aus der Abteilung »Transportvorgänge« sind mit dem Schwerpunkt Prozesssimulation für Faser- und Vliesstoffprozesse vor Ort.

Die zerstörungsfreie Prüfung und Bewertung (NDT&E) ist eine der wichtigsten Anforderungen in der Strukturplanung der Luft- und Raumfahrt. Der sinnvolle Einsatz von NDT garantiert die Sicherheit in der Luft- und Raumfahrt und ist daher ein Thema von höchster Bedeutung. Unsere Expertinnen und Experten aus der Abteilung »Materialcharakterisierung und -prüfung« sind vor Ort und berichten über unsere Forschung zur Radom-Inspektion mit Terahertz.

Das Deep Learning Seminar wird von Mitarbeitenden unseres Schwerpunktes »Datenanalyse und Maschinelles Lernen« der Abteilung »High Performance Computing« organisiert. Damit sollen Interessierte Einblicke in dieses große Forschungsgebiet und ein tieferes Verständnis erhalten. Eigenladen sind alle, die mehr über Deep Learning, Machine Learning oder auch KI allgemein erfahren möchten. Die Veranstaltung findet regelmäßig donnerstags statt. Diese Woche präsentieren in einem Spezial zwei Referenten: Avraam Chatzimichailidis (Fraunhofer ITWM) hält einen Vortrag zum Thema »GradVis: Visualization and Second Order Analysis of Optimization Surfaces during the Training of Deep Neural Networks«. Anschließend präsentiert Raju Ram (Fraunhofer ITWM) zum Thema »Scalable Hyperparameter Optimization with Lazy Gaussian Processes«.