In der zweiten Episode unserer Mini-Serie zu »Künstlicher Intelligenz (KI) und Statistik« beschäftigen wir uns mit Neuronalen Netzen. Diese Modelle, inspiriert vom menschlichen Gehirn, bestehen aus mehreren Schichten, die Muster erkennen und Informationen verarbeiten.
In der zweiten Folge unserer Miniserie »Künstliche Intelligenz (KI) und Statistik« dreht sich alles um Neuronale Netze. Unser Team, Sascha Feth, Jochen Fiedler und Esther Packullat, erklärt, wie diese »künstlichen Gehirne« funktionieren und wie Maschinen mithilfe von Millionen von verbundenen Neuronen lernen, komplexe Aufgaben zu meistern – von Bilderkennung bis zur Sprachverarbeitung. Wir behandeln Fragen wie: Was sind Neuronale Netze? Wie sind sie aufgebaut? Was haben Katzen damit zu tun? Und wie bilden sie den Lernprozess des menschlichen Gehirns nach?
Außerdem lösen wir die Aufgabe aus der vorherigen Folge zum maschinellen Erkennen eines Rechtecks.
Unser passender Buchtipp in dieser Folge: »Forscherinnen im Fokus – Wir schaffen Veränderung«. vom Fraunhofer Verlag
In diesem Buch werden 42 inspirierende Wissenschaftlerinnen im Porträt vorgestellt, die in verschiedenen Anwendungsgebieten mit Künstlicher Intelligenz und Simulation arbeiten – von Klimaschutz bis Gesundheit oder Mobilität.
Wer an einem Printexemplar interessiert ist, kann sich gerne bei uns melden.
Im nächsten Teil unserer Streuspanne-Mini-Serie tauchen wir tiefer in das Thema »Training Neuronaler Netze« ein und sind mit KI dann in seichten Datengewässern unterwegs.
Ihr habt ein Zahlenphänomen entdeckt, das wir besprechen sollen oder eine Statistik in den Medien gelesen und wollt, dass wir sie in der »Streuspanne« zum Thema machen? Dann meldet Euch gerne bei uns.
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Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM