Titel - Suche
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Fraunhofer-Gesellschaft
Messen|Veranstaltungen
Jobs|Karriere
Kontakt|Anreise
English
Über uns
Abteilungen
[X]
Abteilungen
Bildverarbeitung
Industrial Image Learning
Action Recognition
AEROS
Video Detection & Retrieval
Hypermath
Aktuelles
ToolIP-Schulungen
Produkte und Leistungen
Holzanalyse- und Berechnungslabor
MAVI – Modular Algorithms for Volume Images
ToolIP – Tool for Image Processing
MASC – Modular Algorithms for Surface Control
Computertomografie
Beratung
Mikrostrukturanalyse
Segmentierung und Analyse von Partikeln in 3D
Stochastische Geometriemodelle
Modellierung von Mikrostrukturen: Fasersysteme
Analyse von Flechten
Analyse von geschlossenzelligen Schäumen
Analyse von offenzelligen Schäumen
Analyse von Schnee
Kapillare Gefäßstrukturen
Modellierung von Mikrostrukturen: Schäume
Biscuits roses im Champagner - sind Krümel Zufall?
Faserverbundwerkstoffe
INSITU: Intrinsische Strukturanalyse zur Identifikation und Traceability von Umformteilen
Deep Learning für die 3D-Rekonstruktion hochporöser Strukturen aus FIB-REM-Bildstapeln
Holzartenbestimmung mittels Künstlicher Intelligenz (KI)
Wolkigkeit
DAnoBi: Risse in Beton finden und charakterisieren
Inline-Qualitätskontrolle für die Produktion
AMI4Blisk – Oberflächeninspektion und Vermessung von BLISKen
Qualitätssicherung in der Automobilindustrie
Qualitätsbeurteilung von Leder
Signalanalyse im Eisenbahnbereich
MASC-DISQ Dichtungsinspektionssystem zur Qualitätskontrolle
Oberflächeninspektion auf Dehnzellen für Kfz-Bremsanlagen
MASC-STEX – Deckenplatten
Holzplatten: Maschinelles Lernen in der Oberflächeninspektion
KI-Lösungen für Digitalisierung und Nachhaltigkeit
Action Recognition
AEROS
Video Detection & Retrieval
Hypermath
SynosIs: Optimierte Oberflächeninspektion mit Künstlicher Intelligenz
EDDA – Effiziente humanitäre Hilfe durch intelligente Bildanalyse
KI-Anwendungen für die Industrie mit wenig Daten
Projekt »eQuality«
Quantencomputing in der Bildverarbeitung
Finanzmathematik
Produkte und Leistungen
Aktuelles
Aktuelle Forschungsthemen
ML in KL Lightning Talks
Blog des EP-KI Teams
Workshop Federated Learning
Abrechnungsprüfung
Betrugserkennung und Auffälligkeitsdetektion
Data Science in der Automobilbranche
Market Abuse Directive (MAD) und Market Abuse Regulation (MAR) für energieversorgende Unternehmen?
Schadenshochrechnung und Fallzahlbestimmung im Gesundheitswesen
EP-KI: Entscheidungsunterstützung für betriebswirtschaftliche Prozesse mit Hilfe neuer KI-Methoden
Projekt Kriminelle Netzwerke: Bekämpfung von Abrechnungsbetrug und Korruption im Gesundheitswesen
Forschungsschwerpunkt Data Science
Kredit-Risiko-Management Machine Learning News
CorASiV – Entscheidungsunterstützung für Gesundheitsämter
Bauhaus.MobilityLab
Smarte Statistik-Software unterstützt Gesundheitsämter bei Entscheidungen
FACT – Federated Aggregation and Clustering Toolkit
Flexible Lasten am Energiemarkt
Risikocontrolling
Marktmodelle
ENets: Modellierung und Steuerung zukünftiger Energienetze
EnerQuant: Quantencomputing für die Energiewirtschaft
AGENS: Neuronale Netze sagen Energieverbrauch voraus
Forschungsschwerpunkt Finanzmathematik
Structured Note Pricer: Bewertung strukturierter Finanzprodukte
Sustainable Finance: Nachhaltigkeit im Finanzwesen
Altersvorsorge und Lebensversicherung
ALMSIM®: Software für das Bilanzstrukturmanagement
ALMSIM
®
-Pfadgenerator: Simulation von ökonomischen Marktszenarien und Altersvorsorgeverträge
Bewertung von Derivaten und Portfolio-Optimierung
Risikomanagement
Klassifizierung privater Altersvorsorgeprodukte
Forschende der Finanzmathematik rechnen smartes Solvenzkapital
Standardisierte Bewertung der Altersvorsorgeprodukte
Strategische Asset-Allokation (SAA)
Solvency II Kennzahlen – Vorhersage und Erklärbarkeit mit Künstlicher Intelligenz
Quantencomputing Finanzmathematik
»QuSAA – Quantenalgorithmen für Strategische Asset Allokation«
High Performance Computing
Aktuelles
Machine and Deep Learning Seminar
C++ User Group Kaiserslautern
Produkte und Leistungen
ALOMA – Ein Framework für seismische Anwendungen
GaspiLS
GPI-Space Speichergesteuerte Datenverarbeitung Big Data
GPI – Programmiermodell für zukünftige Supercomputer
Fed-DART – Distributed Analytics Runtime for Federated Learning
GaspiCxx – Global Adress Space Progamming Interface für C++
Green by IT
Amperix
GRID-Friends
mySmartGrid Energie sparen
EMOS - Der spielerische Weg zum Wohlfühlen
myPowerGrid – Der Speicher für Grüne Energie
PVCAST - der intelligente Prognoseservice
chargeBIG: Entwicklung einer neuartigen Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
Visualisierung
Seismische Datenverarbeitung
Seismische Prestack-Tiefenmigration GRT
Pre-Stack PRO
RTM reverse time migration
Boulder-Detection mit Machine Learning
Datenanalyse und Maschinelles Lernen
High Performance Deep Learning Framework
TensorQuant
DeToL
Carme
DLseis – Deep Learning für seismische Anwendungen
HALF – Energieeffiziente Hardware für Künstliche Intelligenz
Styx – GPU-Cluster
KI-Services: NASE –Neural Architecture Search Engine
Europäische Datencloud für die Mobilität der Zukunft; BMWK-Projekt »GAIA-X 4 KI«
Aerosole in Klimamodellen
Projekt »STANCE«
Skalierbare parallele Programmierung
SafeClouds – Verteilte Infrastruktur zur Datenanalyse in der Luftfahrt
Constraint-Solving zur Variantenkonfiguration von SAP
EPI – Entwicklung von Mikroprozessoren für Supercomputer Phase 2
EPiGRAM-HS: Heterogenes Supercomputing
EPEEC: Europäische Programmierumgebung für heterogene Supercomputer
Fraunhofer paralleles Dateisystem – BeeGFS
Quantencomputing
STX – Stencil- und Tensor Beschleuniger
Materialcharakterisierung und -prüfung
Aktuelles
Produkte, Technologien und Kompetenzen
THz-Spektroskopie
Terahertz-Bildgebung
Optoelektronisches Systemdesign
Terahertz-Komponenten
Terahertz-Postscanner
THz-Technologie
Hyperspektrale Bildgebung
Fraunhofer ITWM engagiert im VDI-Fachausschuss »Terahertz-Systeme«
Anwendungszentrum TeraTec
Zerstörungsfreie Prüfung
ARTEMIS – Antennen-Array für Materialidentifikation und Sicherheitsanwendungen
DOTNAC – Terahertz-Sensoren zur zerstörungsfreien Prüfung von Flugzeugbauteilen
RADOM – Qualitätskontrolle in der Luftfahrtindustrie
Mobiler Terahertz-Handscanner
SLAPCOPS Laser für Terahertz-Messtechnik
Projekt ASKIVIT – Aus Sperrmüll Rohstoffe gewinnen
BMBF-Projekt »T-KOS«: Terahertz-Technologie für verlässliche Kommunikation
Fraunhofer ITWM und Terahertz-Messtechnik unterstützen im Bereich Kulturerbe
Schichtdickenmessung
SelfPaint Selbstprogrammierende Lackierzelle
Flexible Rohrinspektion mit Terahertz-Technologie
Inline-Dickenmessung von Beschichtungen auf Batteriefolien
Materialanalyse
Quantentechnologie
Vermessung der Lackdicke von Wickeldraht
Hyperspektrale Bildgebung für reife Tomaten
QUILT – Quantum Methods for Advanced Imaging Solutions
3D Mikro- und Mesodruck
»FEMUT« – Neue Möglichkeiten für Ultraschall-Untersuchungen
Mathematik für die Fahrzeugentwicklung
Aktuelles
Streuspanne – Statistik und ihre Kuriositäten
Seminar Lastdaten
Seminar »Statistische Methoden zum Nachweis der Bauteilzuverlässigkeit«
Seminar »Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Fahrzeugentwicklung«
Technologie-Webinar »Jurojin – Statistics for Fatigue Testing and Reliability Analysis«
Technologietag »Digitale Umgebungsdaten für die Fahrzeugentwicklung«
Technologie-Webinar »Digital Environmental Data for Energy Efficiency and Drivetrain Loads«
Technologie-Webinar »Digital Environmental Data for ADAS/AD-Development and -Testing«
Technologie-Webinar »Digital Environmental Data for Durability in Vehicle Engineering«
Streuspanne-Lexikon
Produkte und Leistungen
IPS Cable Simulation
JUROJIN
VMC Virtuelle Messkampagne
Softwareausstattung
U·Sim – Simulation des Fahrzeugeinsatzes
Digitale Umgebungsdaten
Simulation von Kundenbeanspruchungen für Steuergeräte unter thermischer Belastung
Lastdatenanalyse und Simulation im Entwicklungsprozess für Bagger
VMC® Road & Scene-Generator
Forschungsprojekt IdenT: Autonomes Fahren im Nutzfahrzeugbereich bei Lastkraftwagen
Lastdaten und Betriebsfestigkeit
Ersatzversuche
Lebensdauerstatistik und Ausfallwahrscheinlichkeiten
Gesamtprozess zur Herleitung von Lastannahmen
Allgemeine Lastdatenanalyse
U·SimOpt
Dynamik und Systemsimulation
Modellierung, Simulation und Analyse von multiphysikalischen Systemen
Datenbasierte Mathematik
Echtzeitsimulation, simulationsgestütztes Monitoring und prädiktive Wartung
Verkehrssimulation
Fahrer- und Bedienermodellierung
IPS Demify®
Simulations- und Software-basierte Innovationen für die Entwicklung von Nutzfahrzeugen
Kabel, Schläuche und flexible Strukturen
Nichtlineare Modellreduktion
Verbundprojekt SNiMoRed
Verbundprojekt GeoMec
UrWerk – Werkstoffdatenräume für die Produktentwicklung
THREAD – Promotionsprogramm der Europäischen Union
ProP4CableSim – Simulation von Kabelsystemen in Fahrzeugen
BordNetzSim3D – Simulationsgestützte Auslegung von Kabelbäumen und Digitaler Zwilling des Bordnetzprozesses
Menschmodelle und Mensch-Maschine-Interaktion
Digitales Menschmodell als dynamisches Manikin
MAVO-Projekt EMMA-CC
EMMA4Drive – Dynamisches Menschmodell für mehr Sicherheit und Komfort in autonomen Fahrzeugen
Reifenmodelle CDTire
CDTire – Downloadformular
Das Technikum des Fraunhofer ITWM
Virtual-Reality-Labor
Human-in-the-Loop Fahrsimulator RODOS
MeSOMICS® IPS Cable Simulation
REDAR – Road and Environmental Data Acquisition Rover
Strömungs- und Materialsimulation
Aktuelles
Produkte und Leistungen
FLUID – Einfache Software für komplexe Strömungen
GRAIN Granulare und Schüttgutströmungssimulation
FiltEST – Filter Element Simulation Tool
BEST – Batterie- und Elektrochemie-Simulationstool
TexMath
FeelMath – Software simuliert Verbundwerkstoffe, Schäume und poröse Materialien
GeoDict Das digitale Materiallabor
PoreChem
FOAM – Software simuliert Herstellungsprozess von Schaumstoff
FiberMath – Realistische Mikrostrukturen für faserverstärkte Verbundwerkstoffe
Technische Textilien und Vliesstoffe
Papiermaschinenbespannung
Nano-Meltblown-Fasern
Simulation von gestrickten Kompressionsstrümpfen
Mechanische Eigenschaften von Abstandsgewirken
Simulation mechanischer Textileigenschaften
Simulation von Ledereigenschaften
Mikromechanische Simulation der Resilienz von Vliesstoffen
FoamInTextil
OptiDrape – Drapierprozesse für FVK-Bauteile
TexMath – Faltenbildung in Schläuchen simulieren
Mikrostruktursimulation und virtuelles Materialdesign
Cellulosefasermaterialien
Strukturgenerierung Papiere dichte Packungen
µ-Kern
Programmierbare Materialien
ResKin – Simulationen von Prozessen im Reservoirgestein
Leichtbau und Dämmstoffe
Tür Simulation
Eigenspannungen in Aluminium-Silizium-Gusslegierungen
Adaptive Approximationsverfahren zur Multiskalensimulation des nichtlinearen Verhaltens von Kompositen
Strukturoptimierung in Mechanik und Akustik
Klebeverbindung Platten- und Scheibenbauteile Beton
Optimierung von Wärmedämmstoffen
Simulationsgestützte Entwicklung mitteldichter Faserplatten für den Leichtbau
CustoMat3D
Integrative Simulationskette für Bauteile
Effiziente Multiskalen-Verfahren für kurzfaserverstärkte Kunststoffe
Charakterisieren und Modellieren von langfaserverstärkten Thermoplasten
EU-Projekt ALMA: Elektromobilität weiterdenken
DigiLaugBeh: Leichtbau und lange Fasern sparen Energie mithilfe von Simulationen
Filtration, Separation und Reaktiver Transport
Dieselpartikelfilter
Digitalisierte Optimierung von Faltenfiltern
Modellierung und Simulation der Verformung von Filtermedien
Modellierung Simulation AFFF
AMSCHA – Modellierung und Simulation von Chromatographie
Strömungsdynamische Prozesssimulation
CoPool
XERIC: Innovatives Klima-Kontrollsystem für Elektrofahrzeuge
SOVEB: Vergussprozesssimulation von elektronischen Bauteilen
Simulation der PU-Schaumexpansion beim reaktiven Spritzgießen von Autositzen
Digitaler Zwilling: Unsere Multiskalen-Simulationskette für Schaumstoff-Komponenten
FoAM – Additive Fertigung mit 3D-Schaumdruck
Elektrochemie und Batterien
Batteriezellen mit integrierter Sensorik
Volumenänderung und Phasenseparation in Elektrodenmaterialien
Vorhersage der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien
Optimierung der Gasdiffusionsschicht zum Einsatz in PEM-Brennstoffzellen
ProZell Cell-Fi Batteriezellproduktion
DEFACTO – Neue Methoden in der Entwicklung und Produktion von Batteriezellen
EFRE-Projekt ABBA-VEEB
Simulation der Produktion von Lithium Ionen Zellen und Batteriepacks
Simulation Elektrochemischer Impedanzspektroskopie (EIS)
Simulation von Zellalterung und -degradation von Li-Ionen-Batterien
Projekt »structur.e«
Labor: Struktur- und strömungsmechanische Materialcharakterisierung
Systemanalyse, Prognose und Regelung
Aktuelles
KL-Regelungstechnik-Seminar
Webinar-Serie: Condition Monitoring und Predictive Maintenance
Leistungen und Produkte
Analog Insydes
Berührungsloses Torsionsmonitoring
knowCube Werkzeuge für interaktives Wissensmanagement und multikriterielle grafische Entscheidungsfindung
HIL-Simulator
Design
Energieerzeugung und -verteilung
Überwachung von Energieerzeugern
MathEnergy: Regelungskonzepte für Energienetze der Zukunft
Energieeffiziente Kühlprozesse
UPWARDS – Simulation der Physik von Windkraftanlagen und Rotordynamiken
DESPRIMA – Demand-Side- und Produktionsmanagement Getränkeindustrie
5Gain: 5G Infrastrukturen für zellulare Energiesysteme unter Nutzung künstlicher Intelligenz
OpenMeter – Daten- und Analyseplattform zur Steigerung der Energieeffizienz
Optimieren von Prozessen bei Wärmeerzeugungsanlagen
Echtzeit-Anlagenbetrieb und Antriebstechnik
Hardware in the Loop
Aktive Dämpfung
Prozessanalyse mittels Machine-Learning
HyTwin
Datenbasiertes Optimieren von Prozessen in der Kunststoffverarbeitung
Predictive Maintenance
Biosensorik und Medizingeräte
Next Generation Sequencing
Tenecor Analyse medizinischer Daten
Komplexe Datenanalyse in Life Sciences und Biotechnologie
Mathematik für die Entwicklung neuer Arzneistoffe
Neurofeedback in Kunstinstallationen
Maschinelles Lernen in der Industrie
Regelung komplexer Systeme
Modellidentifikation und Zustandsschätzung
Mitarbeitende
Andreas Wirsen
Jan Hauth
Christian Salzig
Alex Sarishvili
Hans Trinkaus
Benjamin Adrian
Paulo Renato da Costa Mendes
Sophie Hertzog
Jun Liu
Marvin Jung
Julia Burr
Jens Göbel
Melanie Helmer
Tobias Wolf
Transportvorgänge
Aktuelles
Produkte und Leistungen
FIDYST – Fiber Dynamics Simulation Tool
FPM – Finite Pointset Method
RADEFF – Effektive Simulation des Strahlungstransports
LODTa – Light Optimal Distribution Tool
STRING – Schweifanimation auf Basis der Trajektorien instationärer Gewässerströmungen
Virtuelle Produktion von Vliesstoffen mit SURRO
Gitterfreie Simulation mit MESHFREE
VISPI – Virtuelles Spinnen simulieren
Softwarelösung »AD Net Heat« für Fernwärme – Dynamische Simulation für die Netze von morgen
cashocs: Strömungsdynamische Formoptimierung
Flexible Strukturen
Airlay-Prozesse
Simulation von Spunbond-Prozessen
Simulation von Spinnprozessen
Nadelbrettdesign Simulation und Optimierung von Nadeleinstichmustern
/nadelbrett virtuell färben und optimieren
Maschinelles Lernen Textilindustrie
Simulieren und Optimieren Trockenspinnprozesse
VISPI: Schneller virtuell spinnen dank Simulation
Simulation von Meltblown-Prozessen
Kooperation Airlay-Prozesse Simulation
Strömungsdynamische Prozessauslegung
Analyse und Optimierung einer Texturierdüse
Temperaturfeld in einem Scheinwerfer
Simulationsbasierte konstruktive Auslegung einer Spinnvliesanlage
Variopunch – Adaptive Nadelmaschine
Simulieren und optimieren von chemischen Mikroreaktoren
Wasserstoffelektrolyse durch Simulation besser verstehen
BMWK-Projekt BiGOFil: Dank Simulation nicht den Kunstoff-Faden verlieren
Polymer-Spinnpakete strömungsdynamisch auslegen
Simulationen optimieren das Design von aktiv belüfteten Gesichtsvisieren
Gitterfreie Methoden
Paths
FPM zur Simulation von Strömungsproblemen in der Glasproduktion
Entfaltung von Airbags
Betanken von Kraftfahrzeugen
SimuSTART – Einfacher Einstieg in die Simulation
Spritzstrahlreinigung gitterfrei simulieren
Spritzstrahlreinigung gitterfrei simulieren
Energienetze und Modellreduktion
PAMOR
3D-Rekonstruktion bei Hüftfraktur
Entzerrung von Basslautsprechern
Gaspipeline-Netzwerke
Lokale Medikamentenapplikation am Innenohr
Strahlungstransport in streuenden Medien
Simulation von Mischvorgängen für Schüttgüter
RoMI
DYNEEF: Mit dynamischer Simulation Effizienz von Fernwärmenetzen steigern
DingFESt: Digitaler Zwilling überwacht und steuert Fernwärmenetze
Optimierung
Produkte und Leistungen
GSIP Lib & Gen
Verfahrens- und Prozesstechnik: Entscheidungsunterstützung durch Prozesssimulation
Modellbasierte Versuchsplanung in der chemischen Verfahrenstechnik
Nanotechnologie
Mechanische Produktionstechnik
Optimierung von Gesamtverfahren in der chemischen Industrie
Greybox-Modelle zur Optimierung von Gesamtverfahren
Optimierung von Trocknungsprozessen
Projekt FORCE: Entscheidungshilfe bei der Produktoptimierung
THOKA – Thermisch angetriebene Hochleistungskälte
BioSorb: Eliminierung von Spurenstoffen
Projekt KEEN: KI trifft auf 100 Jahre Ingenieurskunst
Elektrochemische Verfahren für eine nachhaltige Chemie
Simulation nach Maß – Softwarepaket für die Batch-Destillation
Simulation nach Maß – Optimiert Trennen beim Destillieren
Qritos – Produktentwicklung im Labor
Maschinelles Lernen und Hybride Modelle
Absatzprognose von Handelspromotionen
Engpassdetektion in der Wertstromanalyse
Grey-Box-Modelle Integration von Anwendungswissen in Lernverfahren
Datenbasierte Prozess- und Produktionsplanung
Energie und Versorgung
H₂Opt Wasserversorgung
COpt2 – Optimierung komplexer Trinkwasserversorgungsnetze
Planung optimaler Photovoltaik-Anlagen
Energieversorgung von Gebäuden
Produktionsplanung und -steuerung
Maßgeschneiderte digitale Planungsprozesse
Unsicherheiten planbar machen
ConWearDi – Prozesse im Bauwesen
Smart Farming
Produktionsplanung in der personalisierten Medizin
Prozesse im Handwerk
Verschnittprobleme
Strategische Auslegung und Optimierung von Distributionsnetzen für Ersatzteile
Transportlogistik
Variantenreduktion in der LKW-Chassis-Bestückung
BMDV-Projekt DiCoMa
Optimale Verwertung von Farbedelsteinen
Optimierung in den Life Sciences
FAST-MoPPs – Design eines schnellen sensitiven Vor-Ort-Testsystems
Standortoptimierung von Rettungswachen
TheraVision – Wie therapeutische Viren am besten wachsen
KoGGe: Konzeption von datengetriebenen Geschäftsmodellen im Gesundheitswesen
DIUP: Design eines Intrauterinpessars
Projekt APPWAG
HealthFaCT
Optimierung in der Radiofrequenzablation
Projekt DECIDE
Strahlentherapie
SenoAssist: Softwareassistierte Behandlungsplanung in der Senologie
GamOR – Optimierung von Dienstplänen
Opti-TRANS - Disposition im Transportwesen von Krankenhäusern
IDSAIR: Entwicklung von Instrumenten für die dynamische Systemanalyse in der Resilienzforschung
Terminplanung medizinischer Untersuchungen
HPVex: Design eines Therapiegeräts für HPV-Infektionen des Zervixkanals
MediAn: Analyse kardiologischer Falldaten
Extrakorporale fokussierte Ultraschalltherapie
Optimierung des Bauchverschlusses nach Laparotomie
ONCORELIEF: Nachsorge in der Onkologie
CODECT: Frühzeitige digitale Erkennung von Covid-19-Übertragungen
Projekt ViKI pro
Projekt RELEVIUM: Lebensstil-Optimierung bei Bauchspeicheldrüsenkrebs
Krebsbehandlung durch Protonentherapie
Projekt »AI4Lungs«
Projekt »COMFORTAGE«
Projekt »KoniuS«
Aktuelles
Interview »Optimierung in den Life Sciences«
Anwendungsfelder
[X]
Anwendungsfelder
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Erneuerbare Energien und Nachhaltigkeit
EFRE-Projekt »AMMONPAKTOR«
»ENERDIG« – Digitalisierung und Künstliche Intelligenz für ein Energiemanagement 2.0
Innovative Designs für optimierte Strömungsfelder in Reaktoren
Medizin und Gesundheit
Automotive
Textilien
»ProQuIV«: Produktion und Qualität von Infektionsschutzkleidung verbessern
»ViDestoP«: Virtuelle Designkette und stochastisches Prototyping von Vliesstoffen
Predictive Maintenance
EMILIE: Smartes Überwachen und Steuern von Prozessen mittels Edge-Computing
Fraunhofer ITWM vs. Corona
Interview: Anita Schöbel zur Corona-Krise
Interview: EpideMse
»AVATOR« – Anti-Virus-Aerosol: Testing, Operation, Reduction
Quantencomputing am Fraunhofer ITWM
BMBF-Projekt QCStack
Quantum Technology Professional
Projekt AnQuC-3
BMBF-Projekt »Rymax«
Projekt »QUIP«
Projekt »EniQmA«: Hybrides Quantencomputing trifft auf Anwendungsfälle
Einführung in Quantum Machine Learning
Quantencomputing: Goldgräberstimmung in der Forschung
Künstliche Intelligenz im Bereich Mobilität in Rheinland-Pfalz
Funktionswerkstoffe
Oho: Optimierung holzbasierter Dämmstoffe
Next Generation Computing
Jobs|Karriere
[X]
Jobs|Karriere
»Erzähl uns Deine Lautrer Mathe-Story!«
Berufserfahrene
Porträt Dr. Henrike Stephani
Porträt Dr. Isabel Michel
Berufseinsteiger:innen
Porträt Petra Gospodnetić!
Studierende
Herbstschule der Felix-Klein-Akademie 2018
Mentoren-Team-Portraet-Stefan-Filippo
Mentoren-Team-Portraet-Almut-Selina
Herbstschule der Felix-Klein-Akademie 2019
Porträt Mentor Erik Diessel
Herbstschule der Felix-Klein-Akademie 2020
Porträt Mareike Witzig und Steven Ziegler
Felix-Klein-Online-Themenworkshop »Continuous Optimization«
Herbstschule der Felix-Klein-Akademie 2021
Herbstschule der Felix-Klein-Akademie 2022
Herbstschule der Felix-Klein-Akademie 2023
Porträt Lars Gottfriedsen und Steven Ziegler
Interview Johanna Heidrich
Praktikum Interview Max Burr
Femtec-Exkursion: Ein Tag am Fraunhofer-Zentrum in Kaiserslautern
Herbstschule der Felix-Klein-Akademie 2024
Porträt Alyssa Mori, Anton Heydenreich und Leonie Kremer
Interview: Einblicke in die Abschlussarbeit am Institut
Porträt Victor Adeyemi
Schüler:innen
Math-Talent-School-2018
Unsere Mentoren 2018
Unsere Projektgruppen 2018
Impressionen Math-Talent-School 2019
Videointerviews 2019
Einblicke Ausbildung Fachinformatik »Systemintegration«
Impressionen Math-Talent-School 2020
Impressionen Math-Talent-School 2021
Impressionen Math-Talent-School 2021
MINT-EC_Math-Talent-School-2022_2
Interviews mit Teilnehmerinnen aus allen drei Projektgruppen
Math-Talent-School 2023
Stimmen aus der Math-Talent-School 2023
Rückblick Math-Talent-School RLP
MINT-EC_Math-Talent-School-2023
Rückblick zur MINT-EC Math-Talent-School
Der Girls'Day 2024 am Fraunhofer ITWM
Math Talent School Girls-Camp 2024
Math-Talent-School 2024
Rückblick auf die MINT-EC Math-Talentschool 2024
Häufig gestellte Fragen
Arbeiten beim Fraunhofer ITWM
Interview: Zu Gast am Fraunhofer ITWM
Arbeiten mit Behinderung am Fraunhofer ITWM
Wie wir die Karriere von Frauen unterstützen
Karriere-Newsletter
Presse|Aktuelles
[X]
Presse|Aktuelles
Presseinformationen
2022
2022_01_17_Kabelsimulation trilaterales Projekt
AMMONPAKTOR – EU-Projekt will Brennstoffzellen verbessern
CT-Analyse von Betonbalken
Die nächste Generation der OCT-Schichtdickenmesssysteme
1,8 Millionen Euro für ganzheitliches Energiemanagement
Innovative Simulationen für die Lebensmittelindustrie
Girls'Day
Digitale Zwillinge und Terahertz-Wellen sichern Qualität
»Offene Digitalisierungsallianz für die Pfalz« geht in die zweite Runde
»MePrecise« bündelt Expertise bei Ultrapräzisions- und Mikrotechnologien
Mit Mathe Energie effizient nutzen
Prof. Narayan Rangaraj ist der erste Fellow des Fraunhofer ITWM
Pandemievorsorge mit Statistik-Software
2022_08_29_Fraunhofer-WKD veranstaltet Summercamp in Kaiserslautern
Bescheidübergabe »MultiskalenBEV«
Ralf Korn Mitglied der Schweizerischen Aktuarsvereinigung
2022_09_22_I AM AI: Interaktive Ausstellung im Fraunhofer-Zentrum
2022_09_23_Clemens Hoch übergibt Förderbescheid Quantencomputing
Algorithmen für die Herstellung von mRNA-basierten Pharmazeutika
2022_10_17_Girls Camp für Mathe-Talente am Fraunhofer-ITWM
Interview Neunzert 2022
ProQuIV optimiert Produktion von Vliesstoffmasken
Aktuelles am Institut
Publikationen & Jahresberichte
Jahresberichte des Fraunhofer ITWM
bild der wissenschaft plus
Presseverteiler
Kontakt Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Messen|Veranstaltungen
[X]
Messen|Veranstaltungen
Vortragsreihe »Blick über den Tellerrand«
Mehr
Wo bin ich?
Startseite
Abteilungen
High Performance Computing
Seismische Datenverarbeitung Infomaterial
Infomaterial der Gruppe »Seismische Datenverarbeitung«
© ITWM
Seismische Migrationsverfahren
[englische Flyer]
GRT Q-Compensation [ PDF 2,11 MB ]
GRT [ PDF 4,09 MB ]
Migrationsportfolio [ PDF 1,83 MB ]
RTM [ PDF 0,94 MB ]
ISIM [ PDF 2,62 MB ]
© ITWM
Bearbeitung seismischer Full-Azimuth-Daten
Flyer PrestackPro (EN) [ PDF 2,15 MB ]
© ITWM
ALOMA – Seismische Datenbearbeitung für parallele Computersysteme
[englischer Flyer]
Flyer ALOMA (EN) [ PDF 2,18 MB ]
© Fraunhofer ITWM
DLseis – Deep Learning für seismische Anwendungen
Deep Learning for Seismic Applications: DLseis Research (EN) [ PDF 1,67 MB ]
Weiteres Infomaterial des Bereichs »High Performance Computing«
Infomaterial des gesamten Bereichs
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM