Es schont die Ressourcen und verbessert die Wirtschaftlichkeit – die Wiederverwertung wertvoller Rohstoffe aus anfallendem Sperrmüll ist in vielerlei Hinsicht von Vorteil. Die händische Sortierung des Sperrmülls schafft Beschäftigungsmöglichkeiten, ist aber kostenintensiv und wirkt sich damit negativ auf die tatsächliche Recyclingquote aus.
Automatisierte Verfahren auf Basis verschiedener Bildaufnahme- und Bildverarbeitungsverfahren sowie Künstlicher Intelligenz (KI) machen eine effiziente Sortierung von Sperrmüll möglich. Bei der Entwicklung solcher Verfahren konzentrieren wir uns in dem Projekt »ASKIVIT« zunächst auf Holz und Holzwerkstoffe. Darüber hinaus wird erprobt, ob das Verfahren parallel auch für Buntmetalle genutzt werden kann, denn anders als magnetische Metalle lassen sich Buntmetalle nur schwer aus dem Sperrmüll separieren. Wir als Fraunhofer ITWM bringen in diesen Prozess unsere Expertise in der Terahertz-Bildgebung mit ein.