OpenMeter – Daten- und Analyseplattform zur Steigerung der Energieeffizienz

Die Digitalisierung der Energiebranche führt dazu, dass immer mehr Messdaten erfasst werden. Auch der Bedarf an Messdaten aus dem Energiesystem steigt weiter an. Während für die Energieerzeugung in Folge von Transparenzverpflichtungen zumindest für größere Erzeugungseinheiten eine gute öffentliche Datenlage besteht, mangelt es an öffentlich zugänglichen, realen Messdaten von Energieverbrauchern. Solche Verbrauchsdaten sind jedoch die notwendige Basis für wesentliche Innovationen im Zuge der Energiewende, beispielsweise für die Energieeffizienzsteigerung und -bewertung, für die intelligente Netzplanung für Smart Grids sowie für die interdisziplinäre Entwicklung in-novativer Dienstleistungen und Geschäftsmodelle basierend auf Künstlicher Intelligenz und Big Data Analytics.

Es ist daher ein Anliegen sowohl von Forschung wie auch von der Industrie und öffentlichen Einrichtungen einen einfachen, offenen Zugriff auf vielfältige und umfangreiche reale Verbrauchsdaten aus dem deutschen Energiesystem zu erhalten.

 

Digitale Open-Data-Plattform »Open Energy Meter Data«

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Etablierung einer digitalen Open-Data-Plattform »Open Energy Meter Data« für Energieverbrauchsdaten sowie die Umsetzung von transdisziplinären datenbasierten Use Cases unter Mitwirkung der Fachdisziplinen Elektrotechnik, Technomathematik und Informatik. Der Nutzen einer breiten, offenen Datenbasis im Kontext der Digitalisierung des deutschen Energiesystems soll belegt und eine solche Datenbasis umgesetzt werden. Hierbei werden basierend auf einer performanten offenen Datenplattform mathematische Methoden der Künstlichen Intelligenz mit Expertenwissen aus der Energietechnik kombiniert.

Die Open-Data-Plattform wird ergänzt um eine prototypische web-basierte Analyse-Plattform, die einen Beitrag zur nachhaltigen Bereitstellung und Wachstum der Open-Data-Plattform leisten soll.

Dr. Benjamin Adrian und Dr. Alex Sarishvili erforschen und evaluieren datenbasierte maschinelle Lernverfahren, um eine Prognose von Energieverbräuchen zu ermöglichen. Auf dieser Basis werden Maßnahmen sowie deren Einsparpotential ermittelt.
© Fraunhofer ITWM
Dr. Benjamin Adrian und Dr. Alex Sarishvili erforschen und evaluieren datenbasierte maschinelle Lernverfahren, um eine Prognose von Energieverbräuchen zu ermöglichen. Auf dieser Basis werden Maßnahmen sowie deren Einsparpotential ermittelt.

Die Ziele des Fraunhofer ITWM im Überblick:

  • Erforschung und Evaluierung von datenbasierten, maschinellen Lernverfahren in energetischen Verbrauchsprofilen, um eine para-metrische Prognose von Energieverbräuchen zu ermöglichen.
  • Entwicklung und Validierung von Modellen zur Prognose von energetischen Baselines auf Basis von zeitlichen Verbrauchsdaten.
  • Entwicklung und Validierung von Modellen zur Prognose von Aus-wirkungen energetischer Maßnahmen auf Basis von zeitlichen Verbrauchsdaten.
  • Identifikation von Use Cases, die mit maschinellen Lernverfahren auf Energieverbrauchsdaten realisiert werden können.


Projektpartner

  • Institut für Energiesysteme, Energieeffizienz und Energiewirtschaft (ie3), Technische Universität Dortmund
  • logarithmo GmbH & Co.KG
  • Discovergy GmbH
  • Stadt Wuppertal
  • Energieagentur Rheinland-Pfalz GmbH

Erklärvideos zur openMeter-Plattform

Datenschutz und Datenverarbeitung

Wir setzen zum Einbinden von Videos den Anbieter YouTube ein. Wie die meisten Websites verwendet YouTube Cookies, um Informationen über die Besucher ihrer Internetseite zu sammeln. Wenn Sie das Video starten, könnte dies Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Darauf haben wir keinen Einfluss. Weitere Informationen über Datenschutz bei YouTube finden Sie in deren Datenschutzerklärung unter: https://policies.google.com/privacy

© Energieagentur Rheinland-Pfalz GmbH

Die detaillierte Kenntnis von Energieverbräuchen stellt die Basis für Energiesparmaßnahmen in Kommunen dar. Durch den Aufbau eines digitalen Energiemanagements können Energieeffizienzmaßnahmen erfolgreich umgesetzt werden. Das Video zeigt, wie die Energieagentur Rheinland-Pfalz Kommunen bei der Realisierung eines digitalen Energiemanagements unterstützen kann und wie Open Data weiteren Nutzen bringen kann.

Datenschutz und Datenverarbeitung

Wir setzen zum Einbinden von Videos den Anbieter YouTube ein. Wie die meisten Websites verwendet YouTube Cookies, um Informationen über die Besucher ihrer Internetseite zu sammeln. Wenn Sie das Video starten, könnte dies Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Darauf haben wir keinen Einfluss. Weitere Informationen über Datenschutz bei YouTube finden Sie in deren Datenschutzerklärung unter: https://policies.google.com/privacy

© Energieagentur Rheinland-Pfalz GmbH

Auf der openMeter-Plattform finden sich verschiedene Analysefunktionen, welche in diesem Video vorgestellt werden. Durch den einfachen, offenen Zugriff auf vielfältige und umfangreiche reale Verbrauchsdaten verschiedener Gebäudekategorien wird ein Benchmarking und die Identifikation von Mehrverbräuchen online ermöglicht. Das Video zeigt beispielhafte Analysefunktionen, die auf der openMeter-Plattform zur Verfügung stehen werden und welchen Nutzen Open-Data bringen kann.

Datenschutz und Datenverarbeitung

Wir setzen zum Einbinden von Videos den Anbieter YouTube ein. Wie die meisten Websites verwendet YouTube Cookies, um Informationen über die Besucher ihrer Internetseite zu sammeln. Wenn Sie das Video starten, könnte dies Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Darauf haben wir keinen Einfluss. Weitere Informationen über Datenschutz bei YouTube finden Sie in deren Datenschutzerklärung unter: https://policies.google.com/privacy

© Energieagentur Rheinland-Pfalz GmbH

Auf der openMeter-Plattform finden sich verschiedene Analysefunktionen, welche in diesem Video vorgestellt werden. Durch den einfachen, offenen Zugriff auf vielfältige und umfangreiche reale Verbrauchsdaten verschiedener Gebäudekategorien wird ein Benchmarking und die Identifikation von Mehrverbräuchen online ermöglicht. Das Video zeigt beispielhafte Analysefunktionen, die auf der openMeter-Plattform zur Verfügung stehen werden und welchen Nutzen Open-Data bringen kann.