Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
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Medizinische Therapieplanung
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Medizinische Therapieplanung

Unsere Abteilung »Optimierung in den Life Sciences« hat einen besonderen Schwerpunkt in Projekten der Medizin, dem Gesundheitswesen, Pflege- und Sozialsektor sowie der Medizintechnik. Unsere Mathematik unterstützt bei Entscheidungen und hilft Prozesse zu optimieren.

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Optimierung in den Life Sciences

Unsere Abteilung »Optimierung in den Life Sciences« im Bereich »Optimierung« entwickelt und erbringt innovative und individuell gestaltete Methoden- sowie Softwarelösungen und -leistungen in verschiedenen Bereichen der Life Sciences.

Operational Research im Gesundheitswesen

Passend gestaltete Organisationsstrukturen und -abläufe sind an vielen Stellen essentiell für ein funktionierendes Gesundheitswesen. Mit Methoden des »Operational Research« wie z.B. Standort- oder Ablaufplanung können Versorgungseinrichtungen und -prozesse geschaffen werden, die bestmögliche Gesundheitsleistungen unter effizientem Einsatz der oft knappen verfügbaren Ressourcen ermöglichen.

 

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Standortoptimierung von Rettungswachen

Ziel des Projektes ist es die Standorte von Rettungswachen mit geeigneten mathematischen Verfahren zu optimieren.

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Medizinische Versorgung im ländlichen Raum

Im Projekt HealthFaCT werden medizinische Leistungsangebote in der Flächenversorgung optimiert.

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Dienstpläne für Pflegeberufe

Im Projekt GameOfRoster (GamOR) entwickeln wir ein Softwaretool, das Pflegekräfte bei der Planung ihrer Dienstpläne unterstützt.

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Disposition im Transportwesen

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Planungskomponente für Opti-Trans®, eine Software zur Echtzeit-Disposition von Patienten- und Materialtransporten.

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Terminplanung medizinischer Untersuchungen

Im Projekt analysieren und verbessern wir die verschiedenen Behandlungen und Untersuchungen in Krankenhäusern.

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Optimierung von Therapieplänen

Moderne Therapieformen bieten enorme Heilungschancen für Patient:innen, die jedoch nur durch bestmögliche individuelle Gestaltung der Behandlungspläne voll ausgeschöpft werden können. Methoden der mathematischen Optimierung und mehrkriteriellen Entscheidungsfindung ermöglichen die effiziente Berechnung und patientenspezifische Anpassung von bestmöglichen Therapieplänen.

 

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Protonentherapie

In diesem DFG-Projekt entsteht ein Lösungsansatz für eine wirksamere und sicherere Krebsbehandlung durch Protonentherapie.



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Strahlentherapie

In verschiedenen Projekten werden interaktive Techniken zur Planung und Adaption von Strahlentherapieplänen entwickelt.

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Optimierung der Radiofrequenzablation

Mit geeigneter Planberechnung können Tumore vollständig zerstört und gesundes Gewebe weitgehend geschont werden.

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Extrakorporale fokussierte Ultraschalltherapie (EFUS)

Das Potential dieser nicht-invasiven Tumortherapie kann mit Optimierungsmethoden erschlossen werden.

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Decision-Support-Systeme

In der Medizin, dem Gesundheitswesen und dem sozialen Sektor sind sowohl Expert:innen als auch involvierte Lai:innen oft mit herausfordernden Planungsaufgaben konfrontiert, die manuell kaum zielführend und mit bestmöglichen Resultaten zu lösen sind. Solche komplexen Planungsprozesse werden in unseren Projekten mit Methoden der mathematischen Entscheidungsunterstützung ressourceneffizient und mit höchstmöglicher Ergebnisqualität absolviert.

 

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Projekt AI4Lungs

Optimale Behandlung bei Lungenkrankheiten

KI-basierte personalisierte Behandlung von Atemwegserkrankungen anhand von multimodalen Daten.

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Projekt DECIDE

Integrierte digitale Lösungen für die Onkologie

Eine Webplattform für dezentrale interdisziplinäre Therapieplanung.

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Projekt APPWAG

Onlinetraining für die psychische Gesundheit

Ein digitales Serviceangebot ermöglicht Nutzer:innen die Bewertung und Stärkung ihrer persönlichen Stressresistenz.

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Projekt VIKI pro

Digital assistierte Pflegeplanung

Dieses Projekt hat die softwareunterstützte Planung und Dokumentation von Pflegeleistungen mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Ziel.

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Projekt SenoAssist

Therapieentscheidungen bei Brustkrebs

Softwareassistierte Behandlungsplanung in der Senologie ermöglicht zügige Therapieentscheidungen und bestmögliche Patientenversorgung bei Brustkrebs.

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Projekt IDSAIR

Modellbildung und Planungsassistenz in der Psychotherapie

Mittels KI werden psychische Erkrankungen vorhergesagt und passend therapiert.

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Datenanalyse und Künstliche Intelligenz

Im Gesundheitswesen werden an vielen Stellen umfangreiche Daten erhoben, die für wichtige Entscheidungen ausgewertet werden müssen und darüber hinaus wertvolles Erfahrungswissen enthalten. Mit mathematischer Datenanalyse und Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es möglich solche Daten sehr effizient automatisch auszuwerten und profunde Erfahrungswerte zu gewinnen, die in künftigen Entscheidungssituationen helfen.

 

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Projekt COMFORTAGE

Gesundheitsstrategien gegen Alterskrankheiten

Vorhersage, Überwachung und personalisierte Empfehlungen für Prävention und Linderung bei Demenz und Gebrechlichkeit.

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Projekt KoGGe

Datenanalyse im Gesundheitswesen

Durch Analyse von Abrechnungsdaten können Verbesserungspotentiale in der Gesundheitsversorgung gefunden werden.

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Projekt ONCORELIEF

Therapienachsorge in der Onkologie

Eine KI-basierte mobile Anwendung unterstützt Krebspatienten bei der Verbesserung ihres Wohlbefindens.

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Projekt RELEVIUM

Lebensstil-Optimierung bei Bauchspeicheldrüsen-Krebs

Krebspatient:innen erhalten individuelle digitale Unterstützung.

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Projekt CODECT

Labordiagnostik bei Covid-19

Covid-19-Erkrankungen werden mit KI-basierter Analyse von Blutwerten frühzeitig diagnostiziert.

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Projekt MediAn

Datenanalyse in der Kardiologie

Mit diesem Projekt erhalten Herzspezialist:innen durch Künstliche Intelligenz Unterstützung bei der Beurteilung von EKG-Daten.

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Virtuelles Design in der Medizintechnik

Das Konstruktions- und Betriebsdesign von medizinischen Geräten und Produkten ist ein ressourcenintensiver Vorgang mit hohen Anforderungen an die Resultate. Diese Gestaltungsprozesse gestalten wir durch mathematische Simulation der zugrundeliegenden naturwissenschaftlichen und technischen Abläufe und durch gezielte Optimierung der jeweiligen Designparameter effizient. So können bestmögliche Ergebnisse erzielt werden.

 

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Projekt KoniuS

Künstliche Intelligenz in der Pflegerobotik

Wir unterstützen CONET Solutions beim Konzipieren eines Robotiksystems für die Essens- Getränkeausgabe. 

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Projekt FAST-MoPPs

Mobile PCR-Tests

In diesem Projekt entsteht ein optimales Design für mobile PCR-Tests, die örtlich flexibel eingesetzt und ausgewertet werden können.

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Projekt HPVex

Behandlung von HPV-Infektionen

Mit einem passend gestalteten Therapiegerät für thermische Ablation werden Krebserkrankungen des Zervixkanals vorgebeugt.

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Projekt TheraVision

Viren zur Tumortherapie

Ziel des Projektes ist die Etablierung einer breit einsetzbaren Plattformtechnologie zur kombinierten onkolytischen Virus-Immuntherapie.

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Projekt DIUP

Reversible Empfängnisverhütung

In diesem Projekt werden Designstudien für die bestmögliche Gestaltung eines Intrauterinpessars durchgeführt.

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Projekt LaparOpt

Optimierung des Bauchverschlusses

Nach chirurgischen Eingriffen im Abdomen muss die Bauchwand zur Vermeidung von Narbenbrüchen wieder bestmöglich verschlossen werden.

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