Systemanalyse, Prognose und Regelung

Wir erforschen und entwickeln KI-gestützte Technologien für den Echtzeitanlagenbetrieb und Antriebstechnik, für eine nachhaltige Produktion (Industrie 4.0), um eine intelligente Energieerzeugung und -verteilung mit einem hohen Anteil an erneuerbaren Erzeugern zu gestalten.

Wir unterstützen Anlagenbetreiber, -Hersteller und Forschungspartner bei der KI-gestützten Erweiterung ihrer -Anlagen zur intelligenten Überwachung und Automatisierung: 

• Entwicklung und Adaption von echtzeittauglichen Digitalen Zwillingen
• Entwicklung und Erweiterung von Systemen zum Condition Monitoring und Predictive Maintenance 
• Entwicklung von intelligenten Steuerungen und Reglern von Komponenten, Antrieben und Anlagen

Hierbei umfasst das Leistungsspektrum die Herleitung, Adaption und Implementierung der Algorithmen bis zur Auswahl und Integration von Hard- und Software im Schaltschrank. Die entwickelten Verfahren führen mittelfristig zu einem nachhaltigen, ressourceneffizienteren Anlagenbetrieb.

Bei der ressourcenoptimierten Anlagenregelung berücksichtigen wir durch die multikriterielle prädiktive Steuerung die verschiedenen produktionsrelevanten Zielgrößen: 

• Produktqualität
• Einsatz der verwendeten Rohstoffe
• Durchsatz
• Energienutzung, d. h. Minimierung oder Flexibilisierung des Energieeinsatzes 
• Zustand der Produktionsanlage auf Basis der Prognosemodelle für Anlagenverfügbarkeit

Bei der Entwicklung von digitalen Zwillingen und prädiktiven Reglern greifen wir auf innovative mathematische Methoden aus der Signal- und Datenanalyse, der System- und Kontrolltheorie sowie des maschinellen Lernens zurück. Auf Basis eines großen KI-Werkzeugkoffers von Verfahren und Algorithmen, setzen wir für die individuellen Fragestellungen unserer Kunden die geeignetsten ein.