Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWMMathematische Kompetenzen
- Hierarchische stochastische Modelle
- Nichtlineare Zustandsraummodelle
- Zustandsschätzung/Parameteridentifikation
- Modellprädiktive Regelung
- Statische und Sequentielle Monte Carlo Methoden
Schwerpunkte
- Komplexe stochastische Systeme in Biologie/Medizin und Technik
- Simulation
- Datenanalyse
- Methoden-Entwicklung
Publikationen
Highlightpublikationen
- Hauth, J.; Lang, P.; Wirsen, A.:
Robuste Zustandsschätzung komplexer Systeme.
H. Neunzert, D. Prätzel-Wolters (Hrsg.): Mathematik im Fraunhofer-Institut, Problemgetrieben - Modellbezogen - Lösungsorientiert. Springer Berlin, 03-366, (2015). - Krengel, A.; Hauth, J.; Taskinen, M.-R.; Adiels, M.; Jirstrand, M.:
A continuous-time adaptive particle filter for estimations under
measurement time uncertainties with an application to a plasma-leucine mixed effects model.
BMC Systems Biology 2013, 7:8 - Stahl, D.; Hauth, J.:
PF-MPC: Particle filter-model predictive control.
Systems & Control Letters 60 (8), 632-643, (2011).